Google Cloud為企業客戶帶來OpenAI模型 擴大模型選擇與彈性
Google Cloud 今日宣布,正式於model garden中推出OpenAI模型,Google Cloud 成為業界唯一能在統一的企業級AI平台上,同時提供三大領先閉源大型語言模型(LLM),以及超過200個第一方、第三方與開放模型的超大規模雲端服務供應商。
Google Cloud強調,提供多元選擇、企業級治理與領先業界的性價比,一直是 Google Cloud的核心價值。為了落實開放與選擇的承諾,Google Cloud致力賦予企業客戶高度的彈性,讓企業能自由選擇模型與基礎架構,來執行AI代理工作負載(agentic workloads),以達到成本、承載力與效能的最佳平衡。
Google Cloud指出,現代企業AI需要為不同的工作負載搭配最適合的模型,而非仰賴單一模型來處理所有任務。透過將OpenAI的最新模型加入model garden,為團隊提供了能滿足所有企業工作負載的多樣選擇。
本次加入的 OpenAI 模型,包含如下:
• GPT Astra:專為程式設計、電腦操作(computer use)、專業任務與科學研究等高難度工作而設計。
• GPT 6.1 Sol:以較低的成本提供 Astra 等級的智慧能力,能夠處理代理式程式設計(agentic coding)、電腦操作與各項專業任務。
• GPT 6.0 Luna:一款快速且具成本效益的模型,適合大規模處理日常工作。
透過model garden的平台,使用者能根據效能、延遲與成本效益,針對任何應用情境動態選擇與切換最佳模型,不再受限於單一架構或簽署分散的供應商合約。對於開發者而言,將能在model garden自由運用數百種選項進行開發。
此外,OpenAI模型是直接透過Google Cloud Marketplace進行交易,所有用量皆會顯示於單一的 Google Cloud 帳單,可抵扣現有的雲端承諾額度(cloud commitments),並計入跨模型供應商的彈性節省方案(Flexible Savings Plans,FSPs)。
Google Cloud強調,會確保執行任何第三方或 OpenAI 工作負載,皆能符合最嚴格的企業標準:
• 嚴格的資料邊界(Strict Data Perimeters):客戶的提示詞、情境脈絡與生成結果,皆完全保留在指定的資料邊界內,絕不用於訓練基礎模型;也將於近期推出零資料保留(Zero Data Retention,ZDR)選項。
• 隔離的存取邊界(Isolated Access Boundaries):OpenAI 模型運行於專屬的 Google Cloud 基礎架構上,且即將支援機密運算(Confidential Compute)。所有查詢皆會透過經安全強化的隔離閘道進行路由,確保資料傳輸嚴格限制在 Google Cloud 的安全環境內,第三方模型供應商無法未經授權存取你的雲端環境。
• 統一稽核與身分驗證(Unified Auditing & Identity):每個 AI 代理與模型的互動皆在經過驗證的身分下運作,賦予 IT 管理員端到端的可視性、VPC Service Controls 保護,以及橫跨整個企業環境的統一稽核紀錄(logging)。
OpenAI的GPT Astra、GPT 6.1 Sol與GPT 6.0 Luna模型目前已在Google Cloud 的model garden 針對特定企業客戶推出私人預覽,未來也將提供更多選擇。
OpenAI 模型近期也將在 Google Cloud 的Gemini for business與Google Antigravity 中推出。
本文由《品觀點》授權提供
Google Cloud 如何擴展其AI模型選擇以服務企業客戶?
Google Cloud 今日宣布,已於model garden中正式推出OpenAI模型,成為業界唯一能在統一的企業級AI平台上,同時提供三大領先閉源大型語言模型(LLM)以及超過200個第一方、第三方與開放模型的雲端服務供應商。此舉旨在為企業客戶提供更多元化的模型選擇與更高的彈性,讓他們能根據不同工作負載的需求,自由選擇最適合的模型與基礎架構,以達到成本、承載力與效能的最佳平衡。透過model garden平台,企業客戶能動態選擇與切換模型,並透過Google Cloud Marketplace進行交易,所有用量將顯示於單一帳單,且可抵扣現有的雲端承諾額度。
Google Cloud 推出的 OpenAI 模型有哪些?
Google Cloud 推出的 OpenAI 模型包含 GPT Astra,專為高難度工作設計;GPT 6.1 Sol,以較低成本提供 Astra 等級的智慧能力;以及 GPT 6.0 Luna,一款快速且具成本效益的模型,適合大規模處理日常工作。
Google Cloud 如何確保企業客戶使用 OpenAI 模型時的資料安全?
Google Cloud 透過嚴格的資料邊界,確保客戶資料不被用於訓練模型,並將推出零資料保留選項。此外,OpenAI 模型運行於專屬的 Google Cloud 基礎架構上,並支援機密運算,所有查詢都經過安全隔離的閘道路由,確保資料傳輸嚴格限制在 Google Cloud 的安全環境內。