商傳媒｜何映辰／台北報導

根據《IBM》於本週五發布的一項研究報告指出，儘管高階主管普遍認為企業內有高達八成六的員工具備人工智慧（AI）技能，但實際應用這些技能於工作中的比例僅兩成五。這顯示企業在將 AI 整合至日常營運，特別是軟體開發流程方面，存在顯著落差。

該報告強調，成功導入 AI 輔助開發（AI-assisted development）不僅止於技術層面，更需仰賴完善的治理機制、有效的激勵措施與組織賦能。研究發現，若能採行領先的 AI 實踐模式，產品開發團隊的生成式 AI（Generative AI）投資報酬率（ROI）中位數可達 55%。投資報酬率（ROI）是衡量投資獲利效益的指標，用來評估一項投資所帶來的收益相對於其成本的比例。

然而，目前僅有 38% 的企業制定了正式的 AI 政策，這突顯了許多組織對於 AI 應用的界線、鼓勵措施與限制尚缺乏明確規範。報告建議，企業應建立清晰的 AI 運用立場，並將治理機制融入開發工作流程中，風險越高則監管力度需越大。

此外，該研究也指出，單純的活動指標難以反映實際的商業價值。企業應建立跨越成本、品質與速度的一致性衡量標準，並讓團隊對最終成果負責，同時考量直接的 AI 投入與間接的工程成本。

隨著人工智慧加速程式碼的生成，開發流程中的瓶頸將逐漸轉移至審批、審查及資訊收集等其他環節。因此，移除開發工作流程中的系統性瓶頸，往往比單純優化某項工程活動能創造更大的價值。IBM 強調，AI 最佳化應被視為一項持續性的能力建構，而非有期限的專案推動，並應建立團隊分享工作流程與經驗的機制，且隨技術演進不斷審視治理模式。