Meta推開源AI模型Muse Spark Open 攜手蘋果抗衡中國科技巨頭
Meta 開源了什麼樣的 AI 模型來挑戰中國?
社群媒體巨頭 Meta Platforms 於週五發布了名為「Muse Spark Open」的開源人工智慧模型,這是美國迄今為止最強大的開源模型之一。此模型擁有 8,160 億個總參數,其中 420 億個活躍參數,並支援 100 萬個 Token 的上下文視窗,專為程式開發和代理應用設計,擅長處理長期任務與複雜軟體工程。該模型經過優化,可在配備 M5 Ultra 晶片的 Mac Studio 裝置上運行,並獲得蘋果公司的合作支援,旨在挑戰中國在開源AI市場的主導地位。
社群媒體巨頭 Meta Platforms(以下簡稱 Meta)於週五發布了「Muse Spark Open」開源AI模型,宣稱這是美國迄今為止最強大的開源(open-weight)人工智慧模型。此舉旨在挑戰中國在開源AI市場的主導地位,並獲得了蘋果公司的合作支援。
「開源AI模型」意指開發人員可以免費下載、修改並在自己的機器上運行的AI模型,這與 ChatGPT 或 Claude 等封閉式專有模型不同,可提供更高的成本效益、透明度、靈活性,並確保資料保留在用戶自有伺服器上,提升資料隱私。
根據《Us.fashionnetwork.com》報導,Meta 的執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)曾於八月承諾將推出此規模的開源模型。Muse Spark Open 擁有 8,160 億個總參數(其中 420 億個活躍參數),並支援 100 萬個 Token(AI 模型處理的最小單元)上下文視窗。該模型專為程式開發和代理應用設計,特別擅長處理長期任務、複雜軟體工程和多步驟推理。
此次發布的一大亮點是 Meta 與蘋果公司的深度合作。該模型經過優化,可在兩台配備 M5 Ultra 晶片的 Mac Studio 裝置上運行。蘋果執行長約翰·特努斯(John Ternus)也發文祝賀,強調 Mac Studio 在裝置端 AI 運算上的突破。兩台 Mac Studio 協同運作,能提供高達 1TB 的統一記憶體,使之能順暢運行整個 Muse Spark Open 模型。這項合作對蘋果而言,是展示其高階桌上型電腦強大性能的絕佳機會;對 Meta 而言,則能鼓勵開發者在其模型上建立應用,並凸顯其模型在蘋果硬體上的卓越表現。
然而,Meta 內部測試顯示,與中國的AI模型如月之暗面(Moonshot AI)的 Kimi K3 或 Zhipu AI(Z.ai)的 GLM 5.3/5.5 相比,Muse Spark Open 在某些方面仍有差距。《Artificial Analysis’s Intelligence Index》的評估也指出,Muse Spark Open 的得分為 39 分,雖然超越了多數西方開源模型,但在中國科技巨頭如 Z.ai、月之暗面和 DeepSeek 等,長期以來透過價格優勢和穩健性能在開源模型市場取得領先。過去一年,中國模型在專業平台 Hugging Face 上的下載量佔 41%。
開源模型在全球 AI 競爭中的戰略重要性日益凸顯。它們不僅為企業提供了更經濟高效的選擇,也因其本地運行能力而具有更高的安全與隱私優勢,對於處理敏感資料的金融或醫療機構尤其關鍵。同時,微軟也推出 Surface Laptop Ultra,內建輝達(Nvidia)晶片,旨在無需雲端連線即可本地運行大型 AI 模型,挑戰蘋果在 AI 裝置端的地位。Meta 此舉顯示美國正積極在全球開源 AI 市場中重新宣示其影響力。
開源AI模型與封閉式模型有何不同?
開源AI模型允許開發人員免費下載、修改並在自己的機器上運行,提供更高的成本效益、透明度和靈活性,並確保資料隱私。相較之下,ChatGPT或Claude等封閉式專有模型則不開放原始碼。
Muse Spark Open 在與中國模型的比較中表現如何?
根據內部測試與《Artificial Analysis’s Intelligence Index》的評估,Muse Spark Open 在某些方面與中國的AI模型如月之暗面(Moonshot AI)的 Kimi K3 或 Zhipu AI(Z.ai)的 GLM 5.3/5.5 相比仍有差距。儘管得分超越多數西方開源模型,但在中國科技巨頭的領先地位下,中國模型在專業平台上的下載量佔有顯著比例。