Mistral AI發布巨量開源模型「Le Chonk」 強化資安與程式開發
法國人工智慧新創 Mistral AI 昨(29)日宣布,正式推出其旗艦級大型語言模型 Mistral Large 4,暱稱「Le Chonk」,並開放全球下載。該模型先前已於本月初提供公開預覽,此次開放權重(open-weight)發布,代表模型的原始參數可供社群下載、修改及使用,與僅開放應用程式介面(API)供調用的閉源模型有所區別。
Mistral Large 4 不僅能處理文字與圖像等多模態內容,更在網路資安與程式開發方面展現強大能力。據 Mistral AI 表示,該模型在網路資安防禦任務上表現卓越,涵蓋日誌檢查、程式碼審核,以及偵測最新漏洞等。此外,它也提供主動式網路資安措施,協助識別並解決系統弱點。在惡意網路請求的平均拒絕率達到 96.6%,為目前開放權重模型中的最高表現。
在程式開發能力方面,Mistral Large 4 在「Terminal-Bench 4.0」代理程式碼基準測試中,得分從預覽版的 28% 大幅提升至 41%,超越了 OpenCode 的 GLM-5.3 一個百分點。在整體 Artificial Analysis Coding Agent Index 評比中,該模型與 Codex GPT-6.1 Terra 並列 48 分,僅次於 GLM-5.3 的 49 分,但每項任務平均使用的 Token(記號,AI 處理資訊的基本單位)卻減少了 47%。
Mistral AI 強調 Mistral Large 4 的「代理能力」(agentic capabilities),意指讓人工智慧系統能夠像代理人一樣,自主規劃、研究並執行複雜任務。該模型在 SWE-bench 和 Terminal Bench 等關鍵代理能力基準測試中達到「最先進」水準。
為了達到這些能力,Mistral Large 4 使用 4,000 個輝達(Nvidia)Grace Blackwell GPU,在 Mistral AI 位於歐洲的資料中心進行了為期兩個月的訓練。該模型支援超過 160 種語言,包括所有歐盟官方語言,以及拉丁語系和非拉丁語系語種。
Mistral AI 共同創辦人紀堯姆·朗普勒(Guillaume Lample)表示,模型的網路資安防禦能力將幫助企業與政府抵禦利用遭破解閉源模型發動網路攻擊的威脅。Mistral AI 科技副總裁皮埃爾·斯托克(Pierre Stock)則指出,他不樂見一個沒有開放權重模型的未來,因為模型一旦發布,其存取便難以限制,這既保護了使用者,也讓所有人都能使用。
此外,法國電信集團 Orange 的數位安全部門 Orange Cyberdefense 已宣布與 Mistral AI 達成協議,將運用此模型的網路資安版本。此合作案將使 Orange Cyberdefense 得以使用歐洲本土 AI 模型,並利用歐洲的運算能力進行網路安全操作。該模型的推行將採漸進式,初步將針對企業與公共部門客戶的特定服務,重點在於測試客戶防禦漏洞和加速調查入侵事件。Orange Cyberdefense 在 2025 年營收達 13 億歐元。
Mistral AI 最新推出的「Le Chonk」大型語言模型有哪些主要特色?
Mistral AI 最新推出的旗艦級大型語言模型 Mistral Large 4,暱稱「Le Chonk」,已開放全球下載並可供社群修改使用。該模型支援多模態內容,並在網路資安方面表現卓越,能協助檢查日誌、審核程式碼及偵測漏洞,其惡意網路請求平均拒絕率達 96.6%。在程式開發方面,Mistral Large 4 在代理程式碼基準測試中得分顯著提升,並在整體評比中表現優異,同時大幅減少了處理資訊所需的 Token 數量。該模型還具備強大的「代理能力」,能自主規劃與執行複雜任務,並支援超過 160 種語言。
Mistral Large 4 在網路資安方面的具體表現為何?
Mistral Large 4 在網路資安防禦任務上表現卓越,能協助檢查日誌、審核程式碼及偵測最新漏洞。該模型在惡意網路請求的平均拒絕率達到 96.6%,是目前開放權重模型中的最高紀錄。
Mistral Large 4 在程式開發方面的表現如何?
Mistral Large 4 在「Terminal-Bench 4.0」代理程式碼基準測試中得分提升至 41%,超越了 OpenCode 的 GLM-5.3。在整體 Artificial Analysis Coding Agent Index 評比中,該模型與 Codex GPT-6.1 Terra 並列 48 分,且每項任務平均使用的 Token 減少了 47%。
Mistral Large 4 的訓練與支援語言有哪些?
Mistral Large 4 使用 4,000 個輝達 Grace Blackwell GPU,在 Mistral AI 歐洲資料中心進行了為期兩個月的訓練。該模型支援超過 160 種語言,涵蓋所有歐盟官方語言以及拉丁語系和非拉丁語系語種。