商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導

隨著企業對人工智慧（AI）代理工作流程的採用日益加速，如何管理日漸龐大的AI資源成為全球企業的嚴重挑戰。根據《USA TODAY》報導，這種現象被稱為「AI蔓emian」（AI sprawl），指的是工程師各自使用AI工具，導致成本難以追蹤、成效難以評估，且開發經驗無法有效累積。

OpenHands（All Hands AI, Inc.）執行長羅伯特·E·布倫南（Robert Brennan）指出，去年許多公司僅是向工程師提供信用卡，讓他們隨意使用各種AI工具，一心想著先讓大家用起來，未來再來處理成本問題。然而，這種分散式的管理模式，讓AI資源像野草般蔓延，形成效率瓶頸。

目前，工程組織正從各自獨立的AI工具，轉向將AI代理集中管理並部署於共享基礎架構的趨勢。OpenHands平台正是為此而生，旨在提供一個中央整合方案，協助企業有效控制AI資源。該平台支援將AI代理與既有工具連結，如GitHub、Slack、Linear和Jira，並內建政策控制功能。

透過OpenHands，團隊可以清楚定義AI代理被允許執行的動作、需要人工批准的任務，以及應被完全阻擋的操作。這種集中管理能提供成本可視性，並讓領導團隊能進行模型A/B測試，將不同類型的任務分配給最適合的模型，以實現最佳的成本效益。

此外，OpenHands強調整合開源基礎架構的重要性，這讓團隊在不需重建整個AI代理堆疊的情況下，能更靈活地更換不同的AI模型。目前，OpenHands在程式碼協作平台GitHub上已累積超過80,000顆星，顯示其在開發者社群中具有相當的關注度。

企業發現，AI代理的準確性和可靠性，而非速度，才是決定開發者是否信任並使用自動化代理的關鍵。一個可靠且具成本效益的AI代理，不僅能像遠端協作者般，從Jira工單中獲取上下文、編寫程式碼、在GitHub上提交拉取請求（pull request），並在工作準備好審查時透過Slack通知團隊，更能讓財務長看到其真正的價值。