Studio Atelico CEO:裝置端 AI 重塑遊戲,擺脫雲端束縛
遊戲開發商 Studio Atelico 共同創辦人暨執行長 Piero Molino 近日受訪時指出,人工智慧(AI)應深入遊戲核心玩法,而非僅作為開發工具。該公司正透過其獨特的「裝置端 AI」(On-Device AI)技術,開創遊戲新局面,讓 AI 模型在玩家的硬體上直接執行,旨在提供更流暢、具沉浸感的互動體驗。
Molino 擁有超過 15 年的 AI 研究經驗,曾任職於美國叫車與外送平台 Uber,並主導了開源專案 Ludwig,簡化 AI 模型訓練。他於 2020 年創立 Predibase 公司,並於 2025 年出售給 Rubrik。出於對遊戲的熱愛,Molino 於出售公司後創立了 Studio Atelico,期望將其 AI 專業與遊戲結合。史丹佛大學發表的「Generative Agents」論文,更是促使他相信 AI 技術已能實質改變遊戲的關鍵轉捩點。
Molino 觀察到,許多開發者在遊戲開發者大會(GDC)上反映,雲端 AI 面臨延遲、成本過高及即時系統限制等問題。他認為,雲端 AI 對於遊戲來說並非理想選擇,因為遊戲本質是互動、即時的系統,雲端依賴會限制開發者的創意,且每次互動都可能產生額外成本。相較之下,「裝置端 AI」則將 AI 模型直接在玩家裝置的硬體上執行,例如智慧型手機或個人電腦。這能顯著降低延遲、提供更可預測的效能,並讓 AI 成為遊戲執行時期(runtime,指遊戲在玩家裝置上實際運作的狀態)的一部分,而不再是外部依賴。這不僅解決了技術瓶頸,也從經濟層面消除了每次互動的成本。
Studio Atelico 的首款遊戲《Bobium Brawlers》便展示了裝置端 AI 的潛力。這款行動卡牌對戰遊戲允許玩家透過自然語言描述,創造出獨特外觀與戰鬥機制(卡牌組)的生物。AI 模型透過 Studio Atelico 藝術家所創作的圖像進行訓練,確保生成內容具備公司獨特風格,並能精準回應玩家的輸入,讓玩家對其創造內容產生強烈的歸屬感。
Molino 強調,開發 AI 遊戲的關鍵在於平衡由人工設計的遊戲機制與大型語言模型(LLM)的隨機性。透過超過十個原型測試,他們發現最有趣的設計介於「輕度 AI 整合」與「AI 完全主導機制」之間。例如,《Bobium Brawlers》便是透過 AI 賦能創作,結合手工設計的戰鬥機制,達成這種巧妙平衡。
面對業界對 AI 侵權及取代人類創作者的擔憂,Studio Atelico 推出了「藝術家權利合約」(Artist Rights Contract, ARC)。這份合約旨在確保創作者對 AI 訓練數據的知情權、同意權,並能參與 AI 系統所創造價值的分配。Molino 認為,AI 應作為拓展創作者能力的工具,而非取代創意決策,並且 AI 模型可以透過創作者自願提供的數據進行訓練,從而避免版權爭議。
Molino 預期 AI 對遊戲開發與製作的影響被高估,但在遊戲玩法層面則被低估。他相信 AI 的真正潛力在於創造更具動態性、反應靈敏且生動的遊戲世界、角色與系統。生成式 AI 不僅能強化現有遊戲,更將開創前所未有的新型態遊戲體驗。Studio Atelico 期望透過技術和合約框架,為 AI 遊戲的最佳實踐定義標準,激勵更多開發者與設計師發揮想像力。
裝置端 AI 如何改變遊戲開發與體驗?
裝置端 AI 技術讓人工智慧模型直接在玩家的硬體上執行,能顯著降低延遲、提供更穩定的效能,並將 AI 整合為遊戲運行時的一部分,擺脫雲端 AI 的延遲、成本過高及即時系統限制。Studio Atelico 的首款遊戲《Bobium Brawlers》即運用此技術,讓玩家能透過自然語言創造出獨特生物,並由 AI 確保生成內容符合公司風格,同時結合手工設計的戰鬥機制,達成平衡的遊戲體驗。
裝置端 AI 與雲端 AI 相比有何優勢?
裝置端 AI 能大幅降低延遲,提供更可預測的效能,並消除每次互動的額外成本,使 AI 成為遊戲執行時期的原生部分。雲端 AI 則可能面臨延遲、成本過高及即時系統限制等問題。
Studio Atelico 如何處理 AI 侵權與創作者權益問題?
Studio Atelico 推出了「藝術家權利合約」(ARC),確保創作者對 AI 訓練數據的知情權、同意權,並參與價值分配。該公司認為 AI 應作為拓展創作者能力的工具,而非取代創意決策。
Studio Atelico 的《Bobium Brawlers》遊戲特色為何?
這款行動卡牌對戰遊戲允許玩家使用自然語言創造獨特外觀與戰鬥機制的生物,AI 模型確保生成內容符合公司風格並精準回應玩家輸入。遊戲結合了 AI 賦能的創作與手工設計的戰鬥機制。