TPOC台灣議題研究中心今（21日）公布最新一期「2026桃園市長選舉AI民意模擬報告（III）」，結果顯示，國民黨籍現任桃園市長張善政支持度46.8%，民進黨參選人黃世杰34.3%，兩人相差12.5個百分點；看好度差距達13.6個百分點。報告顯示，張善政在桃園13個行政區的模擬支持度均領先，但年輕族群與中間選民仍有相當比例未表態。

這份報告與一般電話或面訪民調不同，以13,789個AI虛擬受眾代理人進行全受眾模擬。TPOC採用自行研發的「Silicon Sampling矽基樣本技術」，依桃園市人口結構建立AI虛擬受眾，再透過模型模擬選民意向。報告結果反映的是特定模型設定下的模擬數據，並非直接訪問13,789名真實選民所得。

13行政區模擬均由張善政領先　濱海區差距較小

依TPOC公布的行政區交叉分析，張善政在桃園13個行政區均取得較高模擬支持度，但各區差距不一致。

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濱海地區是兩人差距較小的區域，新屋區張善政領先3.4個百分點，觀音區領先5.1個百分點，大園區領先5.6個百分點。相較之下，龍潭區的差距達21.7個百分點，平鎮區為16.2個百分點，楊梅區15.6個百分點，中壢區15.3個百分點。

這項分布顯示，在TPOC此次模型設定下，候選人在不同行政區的支持結構存在差異。不過，行政區數據仍屬模型推估，並非各區實際選民的隨機抽樣調查結果。

中間選民逾一成不認識候選人　20至29歲族群逾三成五未表態**

TPOC報告除了比較張善政與黃世杰的支持度，也進一步檢視模擬受眾對候選人的認識程度，以及對人選是否適任的看法。報告在好感度題目中增列「不認識候選人」選項，藉此區分受眾是對候選人缺乏好感，還是尚未建立足夠認識，避免將兩種情況混為一談。

模擬結果顯示，全體受眾中有3.7%選擇「不認識候選人」，中間選民比例升至10.1%，20至29歲族群則為5.0%。其中，中間選民的比例明顯高於整體，顯示這群受眾對候選人的認識程度仍有進一步觀察的空間。

年輕族群觀望情況，則反映在適任度與支持度題目中。20至29歲受眾對候選人適任度的回答，有19.6%表示「無感」、16.2%尚未決定，兩者合計35.8%；在支持度題目中，該年齡層觀望比例達24.8%。換言之，這份AI模擬呈現的年輕族群態度，並非只有支持或反對的明確選擇，仍有相當比例尚未形成判斷。

報告並指出，50歲以上族群中，張善政的模擬領先幅度約為17.8至20.1個百分點；20至49歲族群的差距則縮小至6至8個百分點。依學歷交叉分析，國小以下學歷族群的差距為18.6個百分點，大學學歷族群則為9.4個百分點。

政黨傾向方面，民眾黨支持者的模擬支持度為張善政44.5%、黃世杰36.9%；中間選民則有41.9%處於觀望狀態。

三次模擬數字有變化　研究方法限制仍須納入解讀

回顧TPOC先前公布的桃園市長AI民意模擬，9月15日公布的第一期結果，張善政支持度37.9%，黃世杰29.4%，差距8.5個百分點。9月29日公布的第二期報告，則將張善政的好感度、適任度與年輕族群等面向列分析重點，張善政支持度47.3%，黃世杰36.5%，張善政領先10.8個百分點。10月21日公布的第三期報告，進一步加入「不認識候選人」選項，並呈現經傾向追問後的支持度數據。

除了支持度，第三期報告也比較兩人的勝選看好度，張善政與黃世杰的差距達13.6個百分點，比支持度的12.5個百分點差距更大。支持度反映模擬受眾目前傾向支持誰，看好度則是對誰較可能勝選的判斷，兩項指標觀察的面向不同。這也使本次報告不只呈現候選人支持分布，也納入外界對選情發展的預期。

TPOC在報告中指出，張善政在中高齡族群的領先幅度較明顯；黃世杰面臨的課題，則是如何提高候選人知名度，並爭取尚未表態的年輕與中間選民。

此次將「不認識候選人」獨立列項，正是為區分知名度不足與負面評價：如果受眾根本不熟悉候選人，問題在於認識程度；若已認識卻缺乏好感，則是另一種情況。