【TPOC調查】AI模擬「4都」選戰 蔣萬安支持度贏沈伯洋、李四川領先蘇巧慧
AI如何模擬四都選戰?蔣萬安、李四川、江啟臣、賴瑞隆支持度如何?
TPOC台灣議題研究中心於2026年10月14日發布一項AI模擬選情調查,針對台北市、新北市、台中市、高雄市等四個直轄市進行。調查結果顯示,台北市長部分,蔣萬安以47.6%支持度領先沈伯洋的43.1%;新北市長部分,李四川以43.5%勝過蘇巧慧的37.2%;台中市長部分,江啟臣支持度為47.5%,對手何欣純為33.5%;高雄市長部分,賴瑞隆以47.6%領先柯志恩的37.1%。此模擬採用TPOC的「Silicon Sampling 矽基樣本技術」,利用大型語言模型生成17,550個AI虛擬受眾代理人進行普查。
蔣萬安領先沈伯洋 李四川仍贏蘇巧慧
台中江啟臣優勢足 高雄賴瑞隆領先達雙位數
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【研究方法與調查說明】
調查單位與主持人: TPOC 台灣議題研究中心;計畫主持人為創辦人陳丕舒。
出資者: 影響力數據股份有限公司。
辦理時間: 模型執行日為 2026 年10月 12 日
研究母體: 台北市具投票資格的選舉人,約209萬人(依中選會 2024 年總統副總統選舉選舉人數)。
樣本建構與規模: 本研究不採隨機抽樣,而是使用本中心的「Silicon Sampling 矽基樣本技術」。研究團隊以大型語言模型(LLM),依台北市選舉人的性別、年齡、教育程度、歷年政黨票分布,以及各縣市人口結
構,按比例生成 AI 虛擬受眾代理人(AI Agent),共17,550 個,並對全部代理人施測,屬於虛擬母體的全體普查。
使用模型: OpenAI GPT-5.4 mini(2026-03-17 版),模型黨性偏誤已進行後處理。
誤差說明: 本研究是對全體17,550 個 AI 代理人的普查模擬,不是機率抽樣,所以不適用傳統民調以常態分配計算的抽樣誤差。
研究限制: 代理人的意見來自模型對母體與輿情的推估,可能放大媒體能見度高的論述,並低估未表態或政治冷漠的族群。
特別聲明: 本結果由 AI 虛擬受眾模擬產生,用來呈現在模型設定與社群語意環境下,虛擬人口的意向趨勢與政情推演,可作為選情研判與策略兵推的參考。本研究不是對真實選民進行的電話或實體抽樣調查,不代表實際投票行為。
蔣萬安與沈伯洋在台北市的選情細節為何?
在台北市長選戰模擬中,蔣萬安支持度為47.6%,沈伯洋為43.1%。蔣萬安在中正、萬華區有較大優勢,沈伯洋則在大同、中山區較受歡迎。年齡層方面,蔣萬安較受60至69歲及30至39歲選民青睞,沈伯洋則在20至29歲及40至49歲區間支持度較高。
這份AI模擬選情調查的研究方法為何?
此研究由TPOC台灣議題研究中心執行,使用「Silicon Sampling 矽基樣本技術」,透過大型語言模型(OpenAI GPT-5.4 mini)依據選舉人特徵生成17,550個AI虛擬受眾代理人進行普查。研究母體為台北市具投票資格的選舉人,模型執行日為2026年10月12日。
除了蔣萬安與沈伯洋,其他三都的候選人支持度差距為何?
在新北市,李四川以6.3個百分點領先蘇巧慧;在台中市,江啟臣領先何欣純14個百分點;在高雄市,賴瑞隆領先柯志恩10.5個百分點,是四都中唯一領先的綠營候選人。