2026地方選舉逐漸升溫，TPOC台灣議題研究中心昨天（15日）公布「2026桃園市長選舉暨議員選情AI民意模擬預測（I）」，依桃園市人口結構生成13789個大型語言模型（LLM）虛擬受眾代理人進行模擬。結果顯示，若由國民黨現任市長張善政對決民進黨黃世杰，張善政獲37.9%支持度、黃世杰29.4%，相差8.5個百分點；另有12.2%表示都不支持或投廢票、20.5%尚未決定，兩者合計32.7%。
 

張善政37.2%領先黃世杰、年輕族群反超

 
TPOC指出，這次研究導入「Silicon Sampling矽基樣本技術」，依桃園市性別、年齡、13個行政區、學歷及政黨傾向等人口結構建立AI虛擬受眾代理人。個人好感度方面，張善政為37.2%、黃世杰32.4%，相差4.8個百分點；勝選看好度方面，38.3%看好張善政連任、29.0%看好黃世杰，另有17.1%認為「兩人機會差不多」，張善政與黃世杰相差9.3個百分點。
 
施政滿意度方面，張善政獲47.7%滿意，其中10.4%非常滿意、37.3%還算滿意；不滿意度為38.9%，包括25.7%不太滿意、13.2%非常不滿意，滿意度較不滿意度高出8.8個百分點。
 
從年齡交叉分析來看，張善政在40歲以上族群取得較高支持，尤其60至69歲族群中，張善政支持度為42.8%、黃世杰28.1%，相差14.7個百分點；70歲以上則為張善政43.3%、黃世杰31.0%，相差12.3個百分點。黃世杰則在20至29歲族群獲35.5%支持度，高於張善政的32.4%，相差3.1個百分點。
 
議員選情方面，研究另針對桃園市第一選區（桃園區）2621名AI虛擬受眾進行模擬，結果顯示，民進黨現任議員黃瓊慧以11.6%居前，無黨籍于北辰以8.9%居次；國民黨方面，林政賢獲6.2%、凌濤5.4%、詹江村4.0%。
 

「王妃」改名挑戰侶廣洋　AI模擬曝9.5%受眾因此想投

 
至於網紅小商人邀請前JKF女郎Angela寶7改名為「王妃天崩開局穿越整頓霸凌者侶廣洋」，挑戰立委萬美玲之子侶廣洋所引發的話題，模擬結果顯示，52.4%受眾事前完全不知道此事；18.6%認為「對雙方投票決定沒有影響」、12.2%認為胡鬧並因此扣分，另有9.5%表示因此產生印象並想投給對方。
 
進一步交叉分析上述9.5%族群，女性為9.8%、男性9.3%；年齡方面，20至29歲為9.6%，50至59歲則達10.8%。TPOC分析認為，相關結果顯示此類非典型選舉操作的影響並不限於年輕族群，也觸及部分中壯年受眾。
 
中央執政因素方面，36.3%表示「不滿意中央，且會增加投給在野黨的意願」，另有15.7%表示滿意中央，且會增加支持綠營的意願。
 

TPOC揭「矽基樣本」方法

 
根據TPOC台灣議題研究中心公布的調查資料，本次研究由計畫主持人、TPOC創辦人陳丕舒主持，經費來源為影響力數據股份有限公司，於2026年9月15日執行模型分析。
 
調查以桃園市約182萬名具投票資格的選舉人為研究母體，並未採用傳統電話或實體隨機抽樣方式，而是運用「Silicon Sampling矽基樣本技術」，透過大型語言模型（LLM），依桃園市人口的性別、年齡、13個行政區及教育程度比例，建立AI虛擬受眾代理人（AI Agent），模擬13789名受眾進行全體普查式分析。
 
研究單位指出，由於本次調查屬AI虛擬受眾模擬，並非針對真實選民進行電話或實體抽樣，因此不適用傳統機率抽樣的常態分配誤差計算。研究結果可能受到模型演算法、情境設定及AI代理人模擬方式等因素影響，存在系統性偏差。
 
TPOC強調，本次結果主要用於呈現AI虛擬人口在特定模型與社群語意環境下的意向趨勢，以及作為政情兵推與預測分析參考，並不等同於傳統民調中的真實選民支持度。（責任編輯：王晨芝）