（媒角抵加／林承志綜合報導）Uber把AI工作代理從千人試點擴大到全球辦公室。OpenAI10月22日宣布，ChatGPT Work將在Uber的企業帳號內開放給逾3萬名員工，用來串接工作資料、整理分析並製作文件。Uber同時準備技能庫、核准整合與員工訓練；台灣團隊若評估導入，可先核對資料權限與交付成果的人工驗收方式。

關鍵資訊

  • 部署範圍：Uber由1,000人試點，擴大全球逾3萬名員工的使用權限。
  • 企業環境：透過ChatGPT Enterprise提供ChatGPT Work。
  • 辦公用途：研究資料、準備會議、分析數據與製作簡報等多步驟任務。
  • 導入配套：公司核准的工具整合、內部AI技能庫與員工訓練。
  • 人機分工：代理整理資料與產出檔案，人員檢查結果；重要動作受工作區及應用程式權限控管。
  • 目前狀態：企業擴大部署已宣布，採用情況與可量測成果將隨推行進度分享。

從千人試點擴大，辦公任務成為使用重點

Uber工程副總Sumanth Sukumar接受TechCrunch採訪時表示，試點參與者約八成為非工程師，任務包括營運資料分析、教材在地化與個人化儀表板。

依OpenAI公告，這次擴大部署涵蓋營運、財務、行銷及產品等部門，工具可連接Google Drive、Gmail、Google Calendar與Slack。Uber的推行方式也包含內部技能庫與專門訓練，讓不同職務能沿用核准的工具與做法。

從散落的資料，做到可檢查的工作檔案

OpenAI的Work入門文件將這類代理定位為執行較長、多步驟任務的工具：員工提供目的、來源與限制，代理取用獲准的檔案或外掛，整理資訊並交回文件、試算表或簡報。執行中，使用者可查看進度、補充資料與調整方向。

官方入門文件也建議，交辦時寫明成果格式、可用來源與接受檢查的時點。例如製作會議簡報，驗收可逐項核對數字、引用與結論，再決定是否使用或交回修正。

AI生成資訊圖，依OpenAI文件整理通用Work流程：取用核准來源、整理與製作檔案，再由員工檢查數字、引用與結論；資料與動作權限依工作區設定，用量與返工一併記錄。

讀取資料與執行動作，由企業分別控管

資料串接的範圍取決於公司設定。OpenAI企業Work文件說明，工作區管理者可管理外掛與應用程式的開放對象、連接帳號及動作權限；支援的整合可限制為唯讀，或只允許核准的操作。共用帳號連接使用的是該帳號在原系統的權限，可能與提出任務的員工不同。

同一份文件也指出，各應用程式的動作控制不同，部分動作不會逐次要求使用者確認。企業安排人員驗收時，除了看產出的文件，也要確認代理所用帳號能讀取哪些資料、能修改哪些內容。對工作網頁的讀取授權，亦可參考本站ChatGPT Chrome分頁協作報導所整理的操作情境。

擴大之後，用量與交付品質一起計算

Uber與OpenAI在公告中表示，會隨部署進度分享採用情況、案例與可量測成果。此次公告未列出擴大後的活躍使用率、節省工時或企業合約金額。

對評估採用的公司，OpenAI的企業Work用量文件說明，適用點數合約的任務會消耗工作區共用額度，實際消耗受模型、任務複雜度與執行頻率影響；是否增加帳單費用，還取決於剩餘額度、合約費率及超額設定。管理者可使用支援的個人用量上限與工作區超額上限，通知警示本身不會停止支出。

該文件建議，同一工作流程導入前後，並列完成時間、成果品質、返工或錯誤情況，再與用量及實際帳單比較。

台灣團隊可先選一份能驗收的工作

此次Uber公告以全球員工為範圍，沒有分列台灣辦公室的開放人數或時程。其他企業能使用哪些功能，則依自己的方案與工作區設定決定；OpenAI管理者FAQ也把存取權限、來源資料與使用額度列為導入時的管理項目。

台灣團隊可先選一項有既有資料、固定交付格式與負責人的工作，例如每週營運會議簡報：圈定可讀來源，交回附引用的檔案，由業務負責人核對，再記錄完成時間、修正次數與用量。

資料來源與更新紀錄