【創新聞記者 陳雅琪／雲林報導】一般X光影像多用於判斷骨折、關節及其他疾病，但未來一張已經拍攝的X光，可能還能提供骨骼健康的重要資訊，包括骨頭強度及未來骨折風險。臺大醫院雲林分院研究團隊運用院內長期累積的臨床資料與雲林在地社區健康資料，結合臺灣采風智匯公司（Alpha Intelligence Manifolds）開發的人工智慧軟體DeepXray Spina，分析常見的腰椎或腹部KUB X光影像，估算腰椎骨密度，並進一步評估未來發生骨折的風險，讓「在地資料、臺灣技術、國際成果」成為智慧醫療發展的新模式。

研究共分析540名受試者，平均追蹤約6.4年。結果發現，AI從一般X光估算出的骨密度，與傳統雙能量X光吸收儀（DXA）骨密度檢查結果高度接近，在判斷骨質疏鬆方面，準確率超過9成。

更重要的是，AI估算的骨密度不只是與DXA檢查數值相近，研究結果也顯示，相關數據可進一步用於預測後續發生脊椎、髖部及其他部位骨折的風險，顯示這項技術具有進一步發展臨床應用的潛力。

臺大醫院雲林分院院長馬惠明表示，骨質疏鬆最大的問題之一，是許多人在發生第一次骨折之前，往往不知道自己已經處於高風險狀態。醫療科技真正的價值，不只是讓檢查更加精準，更重要的是能否讓疾病提早被發現、讓治療提早開始。

馬惠明指出，此次研究從雲林在地真實世界資料出發，利用AI分析既有X光影像，讓原本主要用於單一診斷用途的影像，有機會進一步轉化為另一項健康風險資訊，讓智慧醫療從「看病」向「預防」跨出重要一步。

中華民國骨質疏鬆症學會理事長韓德生教授表示，骨質疏鬆是一項典型的「沉默疾病」，患者在骨折發生前往往沒有明顯症狀，因此如何將篩檢時間點往前移，是目前骨質疏鬆防治的重要課題。

骨科部傅紹懷醫師表示，團隊希望透過AI技術，將既有醫療影像轉化為骨骼健康評估工具，讓骨質疏鬆防治從「等骨折發生再治療」逐步走向「提前發現、提前介入」。（照片／記者 陳雅琪 翻攝）

韓德生表示，若能利用民眾原本因其他疾病所接受的X光影像，同時辨識潛在骨質流失風險，就有機會找出更多高風險族群，再透過DXA等標準檢查進一步確認，有助於建立更積極的骨折預防策略。

中華民國骨質疏鬆症學會（TOA）秘書長傅紹懷醫師表示，目前骨質疏鬆診斷仍以DXA為標準，但DXA檢查並非所有醫療院所都能隨時提供，因此團隊希望透過AI技術，將既有醫療影像轉化為骨骼健康評估工具。

傅紹懷指出，這項研究下一階段也將持續朝風險預測及臨床應用發展，希望未來能更早辨識骨質快速流失族群，將過去「等骨折發生再治療」的模式，逐步轉變為「提前發現、提前介入」。

研究團隊表示，本研究由臺大醫院雲林分院醫療團隊獨立進行，采風智匯提供AI軟體供研究使用，全程未參與研究設計、資料分析、結果解讀及論文投稿決策，以確保研究結果的獨立性。

研究成果也獲得國際肯定。研究團隊於2026年在捷克布拉格舉行的WCO-IOF-ESCEO世界骨質疏鬆、骨關節炎與肌肉骨骼疾病大會獲選口頭報告，代表報告者並榮獲最佳年輕學者研究獎，成為亞洲唯一獲獎者，讓來自雲林的臨床研究登上國際舞台。

此外，研究成果也刊登於國際骨質疏鬆領域期刊《Osteoporosis International》，展現臺灣在智慧骨骼健康研究上的國際能見度。

值得一提的是，研究所使用的DeepXray Spina也於2026年6月取得美國FDA 510(k)上市許可（K253192），可利用既有X光影像輔助評估低骨密度風險，代表臺灣自行發展的醫療AI技術進一步獲得國際法規認可。

馬惠明進一步表示，研究成果並非終點，下一步將把預防骨質疏鬆的概念延伸至院內員工，推動女性保骨計畫，從45歲至55歲圍經期女性開始，透過骨密度、肌肉量及相關健康指標評估，及早掌握骨骼健康狀況，並提供生活型態及阻力訓練等健康建議，讓醫療不只是照顧病人，也能主動守護同仁健康。

馬惠明強調，這正是臺大醫院雲林分院所重視的「人本醫院」精神，以人為中心，把醫療從疾病治療往前延伸到健康促進與疾病預防，讓每一位同仁都能成為健康的受益者。

未來，臺大醫院雲林分院也將持續結合人本、創新、智慧、韌性、永續及典範六大醫院願景，讓科技不只是停留在研究成果，而是實際轉化為照顧人的力量，從雲林出發，讓更多人享有更早、更精準且更貼近生活的健康守護。