【記者 劉峻文／雲林 報導】一般人想到X光，多半是用來看骨折、關節或其他疾病，但未來，一張原本已經拍好的X光，還可能多提供一項重要資訊—骨頭夠不夠強、未來骨折風險高不高。

臺大醫院雲林分院研究團隊運用院內長期累積的臨床資料，以及雲林在地社區健康資料，結合臺灣采風智匯公司（Alpha Intelligence Manifolds）開發的人工智慧軟體 DeepXray Spina，讓AI分析常見的腰椎或腹部KUB X光影像，估算腰椎骨密度，並進一步評估未來發生骨折的風險。這項研究的重要特色，在於研究資料主要來自臺大雲林分院與雲林在地，而AI技術則來自臺灣自主發展的醫療AI科技公司，展現「在地資料、臺灣技術、國際成果」的智慧醫療發展模式。

研究共分析540名受試者，平均追蹤約6.4年。結果發現，AI從一般X光估算出的骨密度，與傳統雙能量X光吸收儀（DXA）骨密度檢查結果高度接近，在判斷骨質疏鬆方面，準確率超過九成。更重要的是，AI估算的骨密度不只是與DXA數值相近，也能進一步預測後續發生脊椎、髖部及其他部位骨折的風險，顯示這項技術具有臨床應用潛力。

臺大醫院雲林分院院長馬惠明表示，骨質疏鬆最大的問題，是許多人在發生第一次骨折以前，往往不知道自己已經處於高風險狀態。醫療科技真正的價值，不只是把檢查做得更精準，而是能不能讓疾病更早被發現、讓治療更早開始。此次研究從雲林在地真實世界資料出發，運用AI分析既有X光影像，讓原本只提供單一診斷用途的影像，有機會轉化為另一項健康風險資訊，是智慧醫療從「看病」走向「預防」的重要一步。

中華民國骨質疏鬆症學會理事長韓德生教授表示，骨質疏鬆是一項典型的「沉默疾病」，在骨折發生之前，患者往往沒有明顯症狀，因此如何把篩檢往前移，是目前骨質疏鬆防治的重要課題。若能利用民眾原本因其他疾病所接受的X光影像，同時辨識潛在骨質流失風險，就有機會把更多高風險族群找出來，再透過DXA等標準檢查確認，將有助於建立更積極的骨折預防策略。

中華民國骨質疏鬆症學會(TOA)秘書長傅紹懷醫師表示，目前骨質疏鬆的診斷仍以DXA為標準，但DXA檢查並非所有醫療院所都能隨時提供，因此團隊希望透過AI技術，將既有醫療影像轉化為骨骼健康評估工具。這項研究下一階段也將持續朝風險預測及臨床應用發展，期望未來能更早辨識骨質快速流失的族群，將「等骨折發生再治療」轉變為「提前發現、提前介入」。

本研究由臺大醫院雲林分院醫療團隊獨立進行。采風智匯提供AI軟體供研究使用，全程未參與研究設計、資料分析、結果解讀及論文投稿決策，以確保研究結果的獨立性。

研究成果也獲得國際肯定。研究團隊於2026年在捷克布拉格舉行的WCO-IOF-ESCEO世界骨質疏鬆、骨關節炎與肌肉骨骼疾病大會獲選口頭報告，代表報告者並榮獲最佳年輕學者研究獎，為亞洲唯一獲獎者，讓來自雲林的臨床研究登上國際舞台。此外，研究成果亦刊登於國際骨質疏鬆領域期刊 Osteoporosis International，展現臺灣在智慧骨骼健康研究上的國際能見度。

值得一提的是，研究所使用的DeepXray Spina亦於2026年6月取得美國FDA 510(k)上市許可（K253192），可利用既有X光影像輔助評估低骨密度風險，代表臺灣自行發展的醫療AI技術進一步獲得國際法規認可。

馬惠明院長進一步表示，研究成果不是終點，下一步將把預防骨質疏鬆的概念延伸至照顧院內員工，推動女性保骨計畫，從45歲至55歲圍經期女性開始，透過骨密度、肌肉量及相關健康指標評估，及早掌握骨骼健康狀況，並提供生活型態及阻力訓練等健康建議，讓醫療不只是照顧病人，也主動守護同仁的健康。

馬惠明院長強調，這正是臺大醫院雲林分院所重視的「人本醫院」精神—以人為中心，把醫療從疾病治療往前延伸到健康促進與疾病預防，讓每一位同仁都能成為健康的受益者。未來也將持續結合人本、創新、智慧、韌性、永續及典範六大醫院願景，讓科技不只是停留在研究成果，而是實際轉化為照顧人的力量，從雲林出發，讓更多人享有更早、更精準、更貼近生活的健康守護。

從一張X光看見骨折風險，從一項研究走向健康預防。臺大醫院雲林分院將持續以智慧醫療深耕雲林，讓在地研究成果走向國際，也讓科技成果真正回到地方、服務每一個人。