商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導

美國勞工統計局（Bureau of Labor Statistics）於七月發布的最新就業報告顯示，美國勞動力市場正經歷一場結構性轉變，而非單純的經濟衰退。這份報告不只呈現總體職位數量，更揭示各行各業職位構成的細部變化，而其中人工智慧（AI）的影響日益顯著。

該報告指出，儘管總體職位數量相對穩定，但職務組成已大幅調整。在過去 18 個月以來，勞動市場便持續出現此趨勢。具體而言，物流協調、入門級資料處理、內容審核以及例行性財務分析等中階執行型職務，出現顯著縮減。這些執行型職務被定義為可靠地完成既定任務的能力，而人工智慧能更快、更便宜且大規模地執行這些任務，導致相關職務需求下降。

與此同時，需要人工智慧工具運用能力與商業判斷力的職務則快速增加。這些職務通常出現在裁撤執行型職務的公司內部。企業正在圍繞新的營運模式重塑其人力結構：減少執行例行任務的人力，增加能指揮、解讀並將人工智慧產出應用於實際商業問題的人才。判斷力被定義為決定哪些任務重要、辨識人工智慧產生的錯誤，並將技術成果連結至商業策略的能力。

普華永道（PwC）的全球人工智慧職務晴雨表（Global AI Jobs Barometer）追蹤了具備人工智慧技能與不具備者之間的薪資差異。報告指出，具備人工智慧技能的員工，其薪資溢價高達 62%，這反映出各產業對這類人才的實際稀缺性，而非僅限於科技業。這項溢價在三年前幾乎是難以想像的，但由於企業部署人工智慧工具的速度，已超越能妥善運用這些工具的人才供給，導致了薪資差距的擴大。

金融與資通訊（ICT）等人工智慧採用率高、商業應用明確的產業正在取得優勢，而那些高度依賴流程執行卻缺乏強大人工智慧整合的產業，則面臨裁員。例如，營運領域（特別是物流與供應鏈管理）正出現兩極化：資深的人工智慧監督職務增加，而事務性協調職務減少。醫療管理與傳統內容相關職務，也幾乎在每個產業中進行重組。

美國勞工統計局的數據證實了對「人工智慧轉譯師」（AI Translator）的需求。這類專業人士能連結人工智慧能力與商業應用，需具備人工智慧素養、領域專業知識以及溝通領導技能。發展人工智慧素養不一定需要電腦科學背景，而是著重於理解人工智慧工具如何運作、其限制以及如何專業地應用。透過專注的努力，中早期職涯的專業人士可在六至十二個月內培養出有意義的人工智慧素養。該報告建議，將自己定位在市場需求的「正確一方」，應從審視並彌補自身技能差距開始，否則將會面臨被市場淘汰的風險。