乳癌治療正從過去單一的通用療法，轉向更為精準的個人化策略。全球在2022年約有230萬女性被診斷出乳癌，造成近67萬人死亡，這突顯了開發更有效與個人化治療方案的迫切性。

近年來，預後（prognostic）與預測（predictive）生物標記在乳癌管理中扮演的角色日益關鍵。生物標記（biomarkers）是指在生物體內可測量，能反映正常生物學過程、病理過程或對藥物干預反應的指標。預後標記能預測疾病的自然進程，例如腫瘤的惡性程度、復發或轉移的可能性，與治療方式無關。透過預後測試，若結果顯示腫瘤生物學侵略性較低且轉移風險較小，病患或許就能避免不必要的化學治療及其副作用。

相較之下，預測標記則用來判斷特定治療對病患的有效性。例如，ER-陽性腫瘤通常對內分泌療法反應良好；HER2-陽性乳癌可透過針對HER2通路的療法來治療；而BRCA基因突變的患者則可能受益於PARP抑制劑。此外，PI3K通路變異可協助篩選適用PI3K標靶治療的病患，而雌激素受體基因的特定突變也能影響新型標靶療法的選擇。近年免疫檢查點療法興起，PD-L1生物標記則可預測病患是否適合這類透過活化自身免疫系統攻擊癌細胞的治療。

除了傳統的腫瘤大小、分級、淋巴結侵犯及荷爾蒙受體狀態等評估因素，液態切片（liquid biopsy）技術正引起廣泛關注。其中，循環腫瘤DNA（ctDNA）已被研究用於治療後的癌症監測，以及偵測微量殘留病灶（minimal residual disease, MRD）。ctDNA水平在治療期間的變化，能顯示患者對治療的反應，這使得癌症的分子監測得以比臨床或放射學檢查更早發現分子層面的變化。

然而，《Express Healthcare》報導指出，這項技術在印度等國家推廣面臨挑戰，包括負擔能力、可近性及品質管控。印度多數醫療支出由病患自費，且先進診斷技術常集中於主要城市，鄉村地區患者難以取得。為解決此問題，當地建議採用類似「幅射狀擴展模式」（hub-and-spoke approach），讓檢測服務能從中心輻射至周邊地區。此外，由於癌症生物學可能因族群而異，報導也強調需更多針對印度患者的數據，並建立一致可靠的檢測標準。總體而言，生物標記的終極目標是為臨床醫師提供早期資訊，協助他們做出更佳決策，確保病患能獲得最合適的治療。

參考來源