健行科大研發全光能AI智慧垃圾分類 奪台灣創新技術獎

健行科技大學研發實力再獲國際級展覽肯定。在日前舉辦的「2026 台灣創新技術博覽會（Taiwan Innotech Expo）」中，健行科技大學工業管理系陳叔君老師帶領學生團隊研發之「全光能 AI 智慧垃圾分類系統」榮獲銅牌獎。該作品融合 AI 人工智慧影像辨識、語音引導及太陽能供電技術，展現智慧科技與綠能永續的創新應用。

本次獲獎的「全光能 AI 智慧垃圾分類系統」以三大核心技術為設計亮點：
● AI 影像辨識：透過高畫質影像擷取模組即時取得垃圾影像，並運用AI 演算法辨識垃圾材質與種類。
● 語音引導互動：結合語音模組提供提示與引導，協助使用者進行垃圾分類投遞，提升分類操作的便利性。
● 綠能永續供電：導入太陽能供電系統，結合綠色能源應用，展現智慧城市與永續發展的應用潛力。

健行科技大學代理校長羅新興表示，學校始終以「技術紮根、人才搖籃」為辦學願景。面對AI科技快速發展及ESG 永續議題，學校積極鼓勵師生從日常生活中觀察實務問題，並透過跨領域合作與創新實作，將課堂所學轉化為具體的產業技術成果。羅新興強調，此次師生作品能在國內外創新技術匯聚的「台灣創新技術博覽會」中獲獎，充分體現健行科技大學「理論與實務並重」及深耕產學合作的辦學特色。

「台灣創新技術博覽會」為國內重要的創新技術與發明展示平台，匯聚國內外創新技術及研發成果。健行科技大學此次獲獎，不僅是對師生研發團隊的肯定，也展現學校在技術實作與創新培育方面的成果。

展望未來，健行科技大學表示將持續深化創新研發與產學合作，積極推動師生研發成果商品化及產業化，接軌產業需求，為社會培育更多具備實務問題解決能力與創新思維的優秀人才。

本文章來自《桃園電子報》。原文：健行科大研發全光能AI智慧垃圾分類 奪台灣創新技術獎