全國技專校院實務專題競賽開幕　137件入圍作品齊聚世貿展現技職實力

【威傳媒記者陳惠玲報導】

由教育部主辦的技職教育年度盛事「2026全國技專校院學生實務專題製作競賽入圍作品暨成果展」，今（14）日上午於台北世界貿易中心盛大開幕。該競賽邁入第24年，已成為全國技專校院學生畢業前最具指標性的成果展現平台。

本屆競賽共分16個類群，吸引全國48所學校、1,167件作品參賽。經初賽嚴格評選後，最終由33所學校、137件作品晉級決賽，入圍率約12%，競爭相當激烈，充分展現學生紮實的實作能力與創新潛力。

教育部技術及職業教育司專門委員陳映璇致詞表示，能在眾多作品中脫穎而出並站上世貿展出舞台，對參賽師生而言即是高度肯定。她並代表技職司司長楊玉惠，感謝全國師生積極參與，以及承辦單位朝陽科技大學校長鄭道明帶領團隊，投入大量心力整合行政資源，使競賽順利推動。

陳映璇指出，學生實務專題製作競賽以培養技專學生創新與實作能力為核心，鼓勵將作品結合產業與社會議題，透過技術解決實際問題。本次選擇於交通便利的世貿中心舉辦，除利於評審進行專業評選外，也藉由為期兩天的公開展覽，讓學生直接面對民眾與業界，深化表達能力，並建立個人與團隊的專業品牌。

開幕儀式後，決賽評選正式展開。入圍學生於展位中說明作品理念與技術內涵，展現技職教育強調的實務能力與職人精神。競賽結果預計於明（15）日揭曉，最終優勝作品備受各界關注。

本次活動由朝陽科技大學承辦，行政團隊的付出亦獲教育部公開肯定。開幕現場嘉賓雲集，包括教育部技職司代表及各技專校院校長、副校長與研發長等出席，共同展現對技職教育發展與學生成果的高度重視。

本次入圍競賽作品暨成果展中，朝陽科技大學共有5件作品晉級決賽。其中，管理類群由工業工程與管理系學生陳昱翰、劉昱圻、林鈺婷、林千雅、黃美娟組成團隊，並由宋鵬程老師指導，作品題為「結合系統化佈置規劃與模擬技術於新廠設施配置與物流動線最佳化之研究—以XX塑膠股份有限公司為例」。

學生團隊指出，針對工廠因空間規劃不良與動線混亂所導致的效率低落與勞安風險問題，透過系統化佈置規劃重新配置廠區，並結合AGV無人搬運技術與學生FlexSim模擬分析，優化物流路線與設施配置。研究以集泉塑膠公司二廠為例，研究採用三階段分析流程，結合實務數據與數位科技，透過數據比較提出最佳化建議，以提升搬運效率並推動自動化發展。

另一件入圍作品為家政餐旅食品類群「綠食漁光－雲林好物聚力創新，韌性共好計畫」作品，由休閒事業管理系學生簡玉婷、林尹喬、朱淯禎、謝昕妤、陳品綸組成團隊，並由陶冠全老師指導。

學生團隊表示，以USR計畫結合產官學合作為基礎，規劃打造「綠食漁光創生館」，透過觀光故事館模式結合線上線下行銷，推動地方產業發展與淨零減碳理念。因應台灣鯛產業面臨的外銷與庫存壓力，團隊提出「全魚利用」策略，將魚鱗、魚骨等副產物轉化為可食材料，提升資源利用價值。

計畫以「雲林五寶」為核心食材，開發包含全魚肉機能麵條在內的九項創新產品，主打高蛋白與差異化市場定位。歷時近一年研發，團隊結合實務與學理，並在業界專家協助下完成產品優化，展現技職教育跨域整合與實作創新的成果。

朝陽科技大學入圍作品之三，護理與幼保類群「解碼教室裡的舞蹈：AI如何看懂孩子的肢體學習語言」，由朝陽科技大學幼兒保育系學生廖文禎、吳淨樺組隊完成，並由李玲玉老師指導。

學生團隊分享，歷時一年進行場域實作與三階段測試，建構結合人工智慧（AI）與全幼兒音樂教育模式（HMEAYC）的觀察輔助系統，作為幼教現場的「數位助教」，將原本主觀的觀察轉化為可量化的發展指標，以改善教師在一對多教學情境下的觀察與紀錄負擔。

系統採「HMEAYC–AI雙層分析架構」，在巨觀層透過多目標追蹤分析幼兒動作軌跡與社交互動，辨識潛在社交孤立風險；微觀層則運用MediaPipe Pose擷取17個關鍵動作點，評估肢體協調與師生同步表現，並結合演算法量化班級「集體心流」，生成質性評語，提供教師教學決策參考。

此外，系統可自動辨識幼兒身分並產出個別化分析報告，協助教師與家長精準掌握孩子的發展狀況，亦呼應現行課綱強調的大肢體活動教學需求。

本案亮點在於團隊成員並非資訊背景，而是透過AI指令工程自主開發應用系統，展現跨域學習成果。指導老師李玲玉指出，該成果證明非資訊專業學生亦能創造具實用價值的科技應用。在資安方面，系統採去識別化設計，影像不儲存於雲端且即時銷毀，有效降低資料外洩風險。團隊並初步評估市場規模，未來除幼兒園外，亦具拓展至早療機構與連鎖幼教體系的潛力。

朝陽科技大學入圍作品之四，生技醫農類群「糖尿病視網膜病變偵測」，由朝陽科技大學資訊與通訊系學生鍾勛名、鄧正輝、李哲瑋、劉益賓、柯唐榮組隊完成，並由彭俊澄指導。學生團隊指出，糖尿病視網膜病變為全球失明主因之一，傳統診斷仰賴醫師判讀，面臨效率與一致性不足的問題。本研究運用深度學習技術，基於APTOS 2019資料集，系統性比較多種模型架構。結果顯示，GoogLeNet搭配RMSprop於五分類任務中準確率達86.91%；在快速篩檢的二分類任務中，SqueezeNet結合ADAM優化器準確率更達99.82%，且模型輕量化，顯著降低運算成本。

研究資料選用印度偏鄉影像，以驗證模型在資源受限環境下的適用性。團隊進一步開發AI輔助診斷系統，作為眼科醫師的「數位助手」，可於初步檢查階段快速辨識病變特徵，提升篩檢效率並減輕醫師負擔。

此外，系統強調行動化應用，透過手機搭配專用眼部外接相機進行影像擷取，兼顧檢查便利性與安全性，相關設備亦通過專業認證。整體而言，本研究展現AI技術導入臨床篩檢的潛力，有助提升診斷效率與醫療品質。

朝陽科技大學入圍作品之五，動漫互動多媒體類群「掌中奇緣」，由朝陽科技大學視覺傳達設計系學生林俞均、林宣妤、黃昱深、黃鏵巧、陳萮芃組隊完成，並由馮偉中老師指導。學生團隊表示，該作品以台灣傳統布袋戲為核心，結合偶動畫與2D動畫形式，呈現其起源與發展脈絡。故事取材自民間傳說〈功名在掌上〉，描述書生因觀賞魁儡操演而啟發布袋戲誕生的歷程，藉此展現布袋戲在台灣文化中的歷史意義與藝術價值。

在製作過程中，團隊採分工合作模式，從草稿發想、底色鋪陳到精稿細化，皆與指導老師反覆討論與修正，強化場景設計與視覺表現。透過產學合作專案，學生以業界標準檢視作品，從歷史考據、繪畫風格到製作流程皆力求嚴謹，深化對動畫製作與文化內容轉譯的理解。

此外，團隊亦參與布袋戲偶的研發設計，透過內部指架結構提升操偶靈活度，並改良傳統服飾比例，使角色動作更細膩、外型更貼近人體。整體作品展現傳統工藝與當代動畫語彙的融合，體現文化傳承與創新應用的實踐成果。

(資料來源：威傳媒新聞-WinNews)