生物科技公司凱傑（QIAGEN）近日宣布，正擴大其人工智慧（AI）生物資訊學工具的應用，以加速藥物開發。生物資訊學是利用電腦技術來分析生物數據（如基因序列、蛋白質結構）的學科。凱傑推出了 IPA Investigator 和 QIAGEN Discovery Platform 兩項新產品，其中 IPA Investigator 讓研究人員能以自然語言提出生物學問題，並深入探究結果背後的科學證據，而 QIAGEN Discovery Platform 則將 AI 技術延伸至藥物發現流程。

IPA Investigator 的核心功能在於讓科學家能用日常語言向 AI 提問，並檢視其答案所依據的科學證據，確保研究結果的嚴謹性。凱傑數位洞察（QIAGEN Digital Insights）副總裁暨主管 Dominic John 表示，AI 能在數秒內提供答案，但若缺乏證據，速度反而會造成錯誤的信心。他強調，凱傑的做法是將 AI 的速度與專家策劃的生物醫學知識及可追溯的科學證據結合。

為驗證 IPA Investigator 的可靠性，挪威卑爾根大學（University of Bergen）Simona Chera 教授的團隊曾故意引入誤導性樣本比較。結果顯示，IPA Investigator 不僅辨識出問題，還對過度解讀結果提出警告，並建議了更佳的實驗設計。QIAGEN Discovery Platform 則設計用於協助研究人員識別潛在的藥物標靶（drug targets）和生物標記（biomarkers），產生研究假設，並自動化部分藥物發現過程，大幅提升效率。

根據 Mordor Intelligence 的市場分析報告，全球 AI 生物資訊學市場預計將從 2026 年的約 120 億美元，到 2031 年成長逾一倍，達到超過 250 億美元的規模，顯示 AI 在此領域的巨大潛力。凱傑旗下擁有超過 25 年的生物醫學知識基礎，其凱傑數位洞察工具目前已獲約 15 萬用戶採用。這次新推出的 AI 產品線，也包含在 QIAGEN Clinical Insight (QCI) Interpret 中的 AI 翻譯功能，以及 Franklin by QIAGEN 結合機器學習與專家審閱資訊的應用。

這些 AI 驅動的生物資訊學進展，為全球藥物研發帶來新機會，同時也為台灣生技產業提供借鏡。台灣的製藥公司和研究機構，可望藉由導入類似的 AI 工具，有效篩選候選藥物、加速臨床前研究，進而提升新藥開發的效率與成功率，縮短藥物上市時程，強化國際競爭力。

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