前 OpenAI 工程師揭密 中國實驗室繞過管制採輝達 Blackwell 訓模型
儘管美國嚴格實施晶片出口管制政策，防堵高階運算硬體流向中國，但前 OpenAI 工程師 Will DePue 近日發表調查報告指出，中國頂尖人工智慧實驗室已取得輝達（Nvidia）最新一代 Blackwell 架構 GPU，並用於訓練多款指標性 AI 模型。
根據外媒《The Register》報導，這份名為模型權重鑑識的報告顯示，包含 DeepSeek、月之暗面（Moonshot AI）、MiniMax 以及螞蟻集團在內的中國企業，均已接觸並採用輝達 Blackwell 運算系統。分析指出，DeepSeek-V4-Pro、Kimi K3 與 MiniMax-M3 等開源模型的初始權重，與輝達高階 Grace Blackwell（GB200 與 GB300）系統吻合。Blackwell 為輝達旗艦 GPU 微架構，效能遠高於美國出口管制規範的運算門檻。
Will DePue 說明，AI 模型在初始化時由偽隨機數生成的初始權重，會因底層 GPU 硬體特徵與隨機數種子產生獨特的「硬體指紋」。他透過比對超過 6 兆種晶片佈局與隨機數種子組合，成功鎖定訓練時所使用的硬體型號。民眾若欲了解技術細節，可參閱鑑識調查報告完整內容。不過，報告也補充說明，模型採用該晶片訓練，並不直接等同於硬體實體位於中國境內，業者亦可能透過美國或第三方的雲端服務業者遠端調用算力。
實體走私與落地疑慮同樣浮上檯面。以色列資安業者 Lava Security Limited 日前曾發布報告指出，透過公開暴露的監控端點，發現中國境內出現 32 顆實體連網的輝達 B300 GPU，相關細節可見資安業者調查報告。
晶片流向爭議正引發美國政壇強烈震盪。輝達前執行長黃仁勳日前甫因捲入私德醜聞辭職，事件牽涉新加坡物流商 Megaspeed International 一名遭美國聯邦調查局（FBI）調查涉嫌走私晶片的女性負責人。美國聯邦參議員吉姆·班克斯（Jim Banks）與伊莉莎白·華倫（Elizabeth Warren）隨即以此案為由，要求國會加速推進《AI 監督法案》（AI Overwatch Act），凸顯技術封鎖與實際供應鏈流向之間的防堵難題。
中國AI實驗室如何繞過管制取得輝達Blackwell GPU？
前OpenAI工程師Will DePue的調查報告指出，中國頂尖AI實驗室已取得輝達最新一代Blackwell架構GPU，並用於訓練指標性AI模型。報告透過比對模型初始化時的偽隨機數生成初始權重，成功鎖定訓練時使用的硬體型號，發現DeepSeek、月之暗面、MiniMax及螞蟻集團等公司採用的開源模型，其初始權重與輝達Grace Blackwell系統吻合。然而，報告也補充說明，模型採用該晶片訓練不直接等同硬體實體位於中國境內，業者可能透過雲端服務遠端調用算力。
中國AI實驗室如何偵測出使用了輝達Blackwell GPU？
透過分析AI模型初始化時由偽隨機數生成的初始權重，這些權重會因底層GPU硬體特徵與隨機數種子產生獨特的「硬體指紋」。透過比對超過6兆種晶片佈局與隨機數種子組合，得以鎖定訓練時使用的硬體型號。
除了遠端調用算力，是否有實體GPU已流入中國？
以色列資安業者Lava Security Limited的報告指出，透過公開暴露的監控端點，發現中國境內出現32顆實體連網的輝達B300 GPU，顯示實體走私與落地使用的疑慮。
此事件對美國的AI監管有何影響？
此事件引發美國政壇關注，有聯邦參議員以此案為由，要求國會加速推進《AI監督法案》，凸顯技術封鎖與實際供應鏈流向之間的防堵難題。
