【記者 沁諠／台北 報導】在2026年國中教育會考倒數近一個月之際，一位來自新北市三峽國中的學生家長，提出一項引發關注的教育觀察。長期陪伴孩子備考的他發現，多數學生在考前衝刺階段，仍高度依賴大量刷題與補習，卻缺乏具結構性與即時回饋的學習機制。

基於這樣的體會，他自行規劃並開發一套線上學習平台（https://www.tw-exam.com/），免費開放使用，期望為全台約18萬名會考考生，提供一種更有系統、效率更高的備考選擇。在不涉及商業營利與個人曝光的前提下，他也承諾將自行負擔平台營運成本，確保穩定運作。

重構「考前學習流程」　不再只是刷題
該平台強調，核心並非題庫數量，而是重新設計「考前該如何學習」的流程。目前已整合歷屆會考試題、AI預測試卷、英語聆聽測驗、作文評分系統與個人化學習分析等功能，並串聯成完整的備考路徑。

其中最具特色的是8份AI預測試卷，並非傳統「押題」，而是透過分析歷屆試題的命題邏輯與能力結構，重建出可能再現的題型與考點。開發者指出，會考命題雖每年選材不同，但在能力要求與評量架構上具有穩定性，透過模式辨識與結構分析，可讓學生更聚焦於「可能再出現的能力」。

四階段學習機制　強化診斷與回饋
平台設計以學習理論為基礎，建構出四個備考階段，包括：
戰力掃描：透過初步測驗建立個人能力輪廓
弱點突破：針對錯題進行補強與分析
實戰配速：模擬正式考試節奏與時間壓力
錯題鎖定：形成持續修正的學習循環

透過「診斷—補強—再測驗」的循環，讓學習不再只是重複作答，而是逐步消除盲點。

補足寫作與聽力缺口　AI導入主觀評量
相較多數線上平台偏重選擇題，該系統也導入AI作文評分與英語聆聽功能。學生可提交作文即時獲得回饋，並練習預測題型；英聽則透過AI語音生成，提供在家可行的聽力訓練環境。

開發者坦言，目前語音系統仍有限制，例如多數題目由單一聲音呈現，但在資源有限下，優先讓功能可用，仍是開發初衷。

個人化與遊戲化設計　提升持續學習動機
平台亦提供個人化介面設定與學習進度視覺化，包括主題風格、頭像選擇與戰力等級系統。開發者指出，這些設計並非娛樂化，而是希望在高壓備考期間，降低學生的心理抗拒感，提升持續使用意願。

從個案經驗出發　看見學習可能性
在測試階段，開發者的孩子作為主要使用者之一，成績從原本平均70分左右，提升至85分以上，班級排名進入前段。儘管他強調這僅為個案，但也讓他觀察到，當學習具備結構與回饋機制時，短期內出現進步並非不可能。

AI進入教育現場　仍待更多實踐
他認為，平台本身只是起點，更重要的是反映出一個現實問題：台灣在AI技術與硬體產業具備優勢，但在教育場景的實際應用，仍有落差。「問題不再是有沒有AI，而是AI在教育中被做成什麼樣子，是否真的成為學生每天會使用的工具。」他指出，若要讓AI真正落地教育，仍需政策、學界與開發社群的共同投入。

免費開放　降低學習門檻
目前平台完全免費，僅設有不影響使用的自願支持機制。開發者表示，在補習費用高昂的現實下，若能讓部分學生在不增加家庭負擔的情況下，仍獲得有效學習資源，便已達到初衷。「我只是希望，在這18萬名考生中，有更多人能試試看，看看它是否真的有幫助。」這位熱心的家長如是說。（照片翻攝自該網站）