嵌入式 AI 代理加速國防部署 SNC 助美軍提升效率與資安
國防機構正積極擁抱人工智慧(AI),預計在 2027 財政年度將投入高達 300 億美元,用於採購次世代 AI 硬體、網路安全、感測器及相關軟體。面對 AI 技術的迅速發展,國防單位不僅要合理化與現代化其科技系統,還需對國防承包商實施更嚴格的安全合規規範。在此背景下,將 AI 代理(AI agents)直接嵌入經批准且安全的辦公生產力套件中,正成為加速國防 AI 部署的關鍵策略。
嵌入式 AI 代理,簡單來說,就是將具備自動化與學習能力的 AI 功能,直接整合到國防單位日常使用的軟體工具中。這種做法有助於降低 AI 導入的難度,同時提供更快速、更安全的解決方案。透過將智慧型 AI 功能內建於日常辦公生產力工具,國防組織能在安全環境中擴展 AI 的應用潛力,讓員工能使用符合規範、具情境感知且整合度高的 AI 代理,同時避免使用外部工具可能帶來的資安風險。
內華達山脈公司(SNC)的經驗證實了這項策略的效益。該公司有近 5,000 名活躍的 Microsoft M365 Copilot 用戶,他們運用超過 1,000 個 Copilot 代理,在一般業務職能及特定產業應用中創造了額外價值。例如,一個網路安全團隊開發的 Copilot 智慧型代理,每年減少了逾 400 小時的支援工作,並釋放了價值 10 萬美元的資源,可投入更高優先級的安全任務。
此外,該公司工程團隊透過 Copilot 將開發週期從數個月縮短至數天,並在 24 小時內鎖定了先前未知的設備。一個大型飛機專案採用 Copilot 後,在多個站點的即時人員配置、機庫流程以及零件組裝物流方面均實現了顯著改善。另一個部門則在 Copilot 代理的協助下,將原本完全手動的財務流程自動化,大幅提升了準確性與交付時間。
與外部 AI 聊天機器人相比,嵌入式 Copilot 代理為國防機構帶來多重優勢。這些優勢包括透過政府雲端生態系統實現內建合規性、確保資料隱私的零記憶體推論(zero-memory inference,指 AI 系統不會記住或儲存過去的互動內容,以保護敏感資訊),以及以人為本而非取代人力的 AI 應用方針。將 AI 整合到政府核准的軟體環境中,國防員工能確保受控非機密資訊(Controlled Unclassified Information, CUI,指非機密但需保護的政府資訊)受到妥善保護,從而加速生產力並避免軟體審批流程的瓶頸。
例如,使用 Microsoft Copilot 時,提示、回應及組織數據均受到企業資料保護承諾的保護,且不會用於訓練基礎模型。此外,Microsoft Copilot 的存取權限仍受現有身份、權限、合規及資料遺失防護控制措施的管轄。內華達山脈公司人工智慧副總裁 Joe Kopacz 表示,AI 實施與安全要求的挑戰不只技術層面,更是一項組織面的挑戰。Microsoft Copilot 被定位為協助與代理工具,讓國防員工能掌握工作主導權,成為提升整體效能的倍增器。
國防單位如何透過嵌入式 AI 代理加速部署並提升效率?
國防單位正積極投入 AI 技術,預計在 2027 財政年度將斥資 300 億美元採購相關硬體與軟體。將 AI 代理直接嵌入經批准的辦公生產力套件,是加速國防 AI 部署的關鍵策略,能降低導入難度並提供更快速、安全的解決方案。透過內建智慧型 AI 功能於日常工具,國防組織能在安全環境中擴展 AI 應用,讓員工使用符合規範且具情境感知的高整合度 AI 代理,同時避免外部工具的資安風險。內華達山脈公司(SNC)的經驗顯示,其 Copilot 用戶透過代理創造了額外價值,例如網路安全團隊的代理每年減少逾 400 小時支援工作,釋放價值 10 萬美元資源;工程團隊則將開發週期從數月縮短至數天。
嵌入式 AI 代理與外部 AI 聊天機器人相比有何優勢?
嵌入式 AI 代理透過政府雲端生態系統提供內建合規性,並確保資料隱私的零記憶體推論。此外,其 AI 應用方針是以人為本而非取代人力,並確保受控非機密資訊(CUI)受到妥善保護,同時避免軟體審批流程的瓶頸。
Microsoft Copilot 如何保護國防單位的資料隱私與安全?
使用 Microsoft Copilot 時,提示、回應及組織數據受到企業資料保護承諾的保護,不會用於訓練基礎模型。其存取權限仍受現有身份、權限、合規及資料遺失防護控制措施的管轄,確保敏感資訊的安全。