（媒角抵加／林承志綜合報導）工廠換了原料或工件，庫存預測模型還能用嗎？資策會9月24日宣布，將於9月29日至30日展示「自適應AI智慧生產決策系統」，供現場人員建立物料需求、設備異常與品質預警模型。資策會稱，14天資料即可建模；中央社曾報導益張實業與資策會合作驗證同名系統。至於庫存與停機降幅，資策會公告未列各項成果的工廠及比較期間，台灣業者導入前仍須核對自己的資料條件。

關鍵資訊

  • 事件：資策會9月24日公布系統，預計在2026年9月29日至30日的ITRI ICT TechDay展示。
  • 現場工作：預測未來一個月的關鍵物料需求，警示庫存過低或過剩；也可分析設備振動訊號與工件品質。
  • 資策會說法：使用14天資料建模；合作業者平均降低5%庫存成本，設備非預期故障時間降低50%。
  • 導入條件：須取得可用的物料、設備或品質資料，現場人員仍須標記資料並判斷警示後的處置。
  • 具名場域：中央社曾報導益張實業與資策會合作驗證同名系統；本次展場展示的是模擬小型產線。
  • 成果界線：資策會未公開各項平均降幅的工廠名單、比較期間與計算方法。

換了原料與工件，模型要重新學多久

少量多樣生產會不斷增加原料與產品種類。資策會指出，若每換一種品項就要重新蒐集大量資料、建立模型，中小型工廠很難讓預測跟上產線變動。它因此把資料採集、訊號處理、模型訓練與診斷功能整合到「智慧診斷盒」，讓現場人員透過介面標記異常資料並啟動訓練。

資策會稱，系統運用元學習與知識遷移，讓既有模型適應不同原料、工件及零組件，新品項只需14天資料即可建模。這裡的14天是資策會提出的建模資料門檻，公告沒有提供各種產線的預測準確率，也沒有說明更換品項後需多少人工重新標記。

庫存、設備與品質各收到什麼警示

庫存端，系統分析少量多樣原料的需求，預測未來一個月的用量，並提醒庫存可能過低或過剩。設備端可接振動等工業感測器，即時辨識異常；品質端則用於工件品質預診斷與肇因分析。這三項輸出是供人員檢查的預測與警示，資策會公告沒有描述系統會自行下採購單、改排生產或停機維修。

AI生成情境示意，非資策會系統或合作工廠實拍。設備異常警示後，仍需現場人員檢查並決定保養處置。

9月底展場將以模擬小型產線、振動感測器、診斷盒和互動介面呈現資料對接、異常標記、模型訓練與即時判定。經濟部產業技術司的活動資訊也確認，ITRI ICT TechDay排定於9月29日至30日在台北國際會議中心舉行；展場示範與工廠長期運轉成效，仍是兩種不同資料。

益張實業曾驗證同名系統，成果要按模組區分

中央社2025年6月採訪益張實業時，總經理邱明鶴表示，公司與資策會合作驗證「自適應AI生產決策系統」。台灣智慧自動化與機器人協會同年也曾安排到益張實業參觀，議程包含資策會團隊介紹現場AI數據分析。2025年已有具名先期驗證場域；9月底則另以模擬產線展示技術流程。

益張同時與金屬工業研究發展中心等單位合作多個AI模組。中央社報導的庫存周轉率提升逾20%及停機時間減少25%，涉及訂單排程預測和設備預診斷等合作項目；報導沒有拆出資策會此次展品各功能的單獨效果。益張也將當時的工作描述為先期驗證與資料累積。

「庫存成本降5%」適用哪些工廠，公告尚未拆開

資策會稱，既有合作業者平均降低5%庫存成本、提高良率27.5%，生產參數調整時間平均減少35%，設備非預期故障時間降低50%。公告另稱，自2022年起已導入46家製造與資訊服務業者，並將建置成本從原有方案的新台幣96萬元降至20萬元。這些數字涵蓋不同工作與合作對象；公告未列出各指標的樣本數、比較期間、成本所含項目，也沒有指出46家業者是否都使用此次展示的同一套系統。

經濟部2025至2026年產業技術白皮書列有「自適應人工智慧生產決策技術」研發計畫，執行單位包含資策會及金屬工業研究發展中心，規劃期延續至2029年。這份研發藍圖可確認技術計畫的脈絡；個別工廠的成本與停機改善，仍須看各廠的導入紀錄。

工廠導入前，先選一項可對帳的工作

對台灣工廠而言，庫存、設備和品質不必同時導入。若先做庫存預測，可選一項常因換料或急單而波動的關鍵物料，整理訂單、用料、到貨與缺料紀錄，再比較現有補貨方式與系統警示在同一期間的結果。若先做設備預警，則要確認機台能否提供振動等訊號，以及警示後由誰複核、安排保養。

資策會目前提供的是展覽及合作聯繫資訊，未公布讓一般工廠自行註冊使用的服務或統一報價。現場主管評估時，應向研發團隊確認14天資料適用的品項與資料品質、既有系統如何串接、建置費包含哪些感測器及維護，以及誤報或漏報如何處理。這套系統現階段屬特定產業導入與展場展示並行的技術；降低多少庫存或停機，仍取決於各廠的基準數據與後續實測。

資料來源與更新紀錄