工業AI新革命!輝達攜手西門子打造AI工廠 百種演算法進駐德國產線
輝達與西門子如何合作打造智慧工廠?
輝達(NVIDIA)與西門子(Siemens)擴大合作,以德國埃蘭根電子工廠為示範基地,結合AI、數位孿生與自動化技術,打造能夠自行分析生產狀況、調整作業流程的智慧工廠。該工廠已導入超過100種AI演算法,涵蓋生產製造、物流調度、品質檢測及設備維護等領域。透過數位孿生技術,可提前模擬設備運作與生產流程,並讓AI提前學習辨識瑕疵,大幅減少工程作業量與縮短產品導入市場的準備時間。此外,AI代理人主導的自動化生產排程系統能依據動態訂單與庫存,自主提出優化生產方案。
虛擬數位孿生大幅減少85%工程作業
西門子指出,埃蘭根工廠目前已有超過100種AI演算法投入實際運作,涵蓋生產製造、物流調度、品質檢測及設備維護等領域。
其中一項關鍵技術是「數位孿生」,透過電腦建立與實體工廠對應的虛擬模型,提前模擬設備運作、材料流動與生產流程,讓工程人員在實際調整產線前,就能評估可能出現的問題。
AI提前辨識瑕疵 縮短生產準備時間
過去製造電路板時,品質檢測系統往往必須等待實體樣品完成,才能進行影像辨識訓練。新技術可透過虛擬模型產生正常與瑕疵產品影像,讓AI提前學習辨識不同缺陷。
根據西門子公布的資料,在特定電路板生產準備流程中,虛擬化技術可讓工程作業量最多減少85%,產品導入市場的準備時間最多縮短40%;值得注意的是,這些數字屬於業者公布的特定應用成果,不能直接視為所有工廠都能達到的效益。
智慧生產調度助高工資國家維持競爭力
數位孿生技術如何幫助工廠?
數位孿生技術透過電腦建立與實體工廠對應的虛擬模型,讓工程人員能在實際調整產線前,模擬設備運作、材料流動與生產流程,並評估可能出現的問題,進而減少工程作業量與縮短產品上市時間。
AI在智慧工廠中扮演什麼角色?
AI在智慧工廠中扮演多重角色,包括分析生產狀況、調整作業流程、進行品質檢測、設備維護,以及透過AI代理人主導自動化生產排程,依據動態訂單與庫存提出優化方案。
這項合作對高工資國家有何影響?
透過大幅提升自動化與智慧化程度,這項合作將能有效協助高工資國家與地區維持核心製造業的全球競爭力。