日本物理AI優勢不再 美中投資人才加速超越競爭加劇
日本在物理AI領域的優勢為何不再?
日本在物理人工智慧(physical artificial intelligence)領域的長期優勢正因美中兩國在投資和人才方面的急起直追而面臨嚴峻挑戰。根據統計,2013年至2025年間,美國AI公司獲得約7570億美元的私人投資,中國AI公司獲得1320億美元,而日本僅募得70億美元,顯示資金投入存在巨大落差。此外,日本工業機器人市佔率正被中國超越,2024年中國吸收了全球54%的機器人安裝量,並在運作機器人數量上已突破200萬台,這對物理AI模型的訓練至關重要。人才方面,日本新獲博士學位者比例遠低於英德兩國,且攻讀博士學位人數自2003年以來下降21%,短期內難以彌補人才差距。
曾以機器人技術傲視全球的日本,在「物理人工智慧」(physical artificial intelligence)領域的長期優勢已面臨嚴峻挑戰。物理人工智慧指的是驅動機器人、載具及實際生產線的系統,日本在此曾擁有強大的基礎設施,但面對美中兩國在投資和人才方面的急起直追,其領先地位正迅速流失,全球競爭格局已然改變。
根據《The Economy》報導,2013年至2025年間,私人投資者向美國AI公司投入約7570億美元,中國AI公司則獲得1320億美元,而日本同期間僅募得70億美元,顯示資金投入存在巨大落差。光是2025年,美國AI產業私人投資就高達2859億美元,是中國的23倍。同年新創AI公司的數量,美國有1953家獲得融資,日本僅有56家,位居第十。
在工業機器人領域,日本過去曾是領頭羊。2022年,日本生產了全球約46%的工業機器人。然而,2024年日本新增工業機器人安裝量下降4%,全球市佔率正被中國鯨吞。同年全球機器人安裝總量有54%被中國吸收,在運作中的機器人數量已突破200萬台。這種快速增長加劇了中國工廠記錄工作數據的優勢,而這些運行數據對物理AI模型的訓練至關重要。此外,2025年全球人形機器人出貨量達13318台,較前一年成長近六倍,其中前六名均為中國企業,如智元機器人(AgiBot)、宇樹科技(Unitree)和優必選科技(UBTech),美國企業如Figure AI、Agility Robotics和特斯拉(Tesla)則各出貨數百台。
人才流失亦是日本面臨的另一大難題。根據報導,2020年日本每百萬居民僅有123名新獲博士學位者,遠低於英國的313名和德國的315名。自2003年以來,日本攻讀博士學位的人數下降21%。儘管日本政府在2026年7月宣布擴大研究獎學金,目標每年培養2萬名博士,但短期內難以彌補差距。此外,日本的許多企業資訊系統老舊,2018年日本經濟產業省便曾警告,若不更新將導致日本經濟每年損失高達12兆日圓。
面對挑戰,日本政府與業界也展開合作。2026年7月1日,日本AI公司Noetra正式成立,獲得包括軟銀(SoftBank)、NEC、本田(Honda)和索尼(Sony)在內44家公司的資助。該公司被新能源產業技術綜合開發機構(NEDO)選為期五年的物理AI多模態基礎模型開發計畫,政府將在2026財年提供約3873億日圓支持,並預計在五年內投入近1兆日圓。然而,這筆經費與美國企業一年內募得的資金相比,仍顯不足。同時,日產(Nissan)與本田也陸續與Applied Intuition建立合作夥伴關係,旨在將其Vehicle OS(車輛作業系統)作為通用軟體平台,以強化其在物理AI領域的軟體能力。
美中兩國在AI領域的投資金額為何?
根據報導,2013年至2025年間,美國AI公司獲得約7570億美元的私人投資,中國AI公司則獲得1320億美元。其中,2025年美國AI產業私人投資高達2859億美元,是中國的23倍。
中國在工業機器人領域的發展為何?
2024年,中國吸收了全球54%的機器人安裝量,運作中的機器人數量已突破200萬台。這項快速增長有助於中國工廠記錄工作數據,對物理AI模型的訓練至關重要。同年,全球人形機器人出貨量前六名均為中國企業。
日本為應對物理AI挑戰採取了哪些措施?
日本成立了AI公司Noetra,獲得44家公司資助,並由NEDO選為期五年的物理AI多模態基礎模型開發計畫,政府將提供約3873億日圓支持。此外,日產與本田也與Applied Intuition合作,強化其在物理AI領域的軟體能力。