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美國能源部旗下的橡樹嶺國家實驗室（Oak Ridge National Laboratory, ORNL）近期在「2026 AI+ Expo for National Competitiveness」國家級博覽會上，展示一系列由人工智慧（AI）驅動的科學研究突破，涵蓋3D列印、量子材料探測及植物表型分析等領域。

這場於今年5月7日至9日在華盛頓哥倫比亞特區舉行的博覽會，由 Special Competitive Studies Project 主辦，匯聚了科技、學術、產業及政府領袖，共同探討AI如何推進美國的創新、能源韌性、競爭力與國家安全。美國能源部藉此機會，再次強調AI在科學發現、能源創新及國家安全中的戰略地位。

橡樹嶺國家實驗室運算與計算科學部協理主任 Georgia Tourassi 在一場論壇中，談及各界合作對美國能源部「Genesis Mission」的重要性。該計畫目標在十年內，將美國科學、工程及研發的生產力與影響力提升一倍。橡樹嶺國家實驗室國家計算科學中心主任 Arjun Shankar 也進一步闡述實驗室在「Genesis Mission」核心計畫 American Science Cloud 中所扮演的角色。

研究人員在會中展示多項創新成果。橡樹嶺國家實驗室資深計算科學家 Stephen DeWitt 演示了一套名為「LOOP」的 AI 系統，它能即時監控金屬3D列印過程，並自動調整製造流程，以提升產品品質。橡樹嶺國家實驗室 Spallation Neutron Source 的特聘科學家程永強，則展示 AI 與高效能運算如何協助科學家揭示量子材料中隱藏的自旋交互作用，從而加深對其性質的理解。

橡樹嶺國家實驗室特聘研究科學家拉斐爾·費雷拉·達·席爾瓦（Rafael Ferreira da Silva）介紹該實驗室如何運用 OPAL（Orchestrated Platform for Autonomous Laboratories）系統。OPAL 結合 AI 及超級運算能力，在 Advanced Plant Phenotyping Laboratory 自動監測與分析植物生長。這套系統能整合多種植物影像，並在 Frontier 超級電腦上進行處理，快速預測大規模植物族群的表型特徵，將檢測週期從數週縮短至數分鐘內完成。他指出，實驗室正從 AI 擔任研究助理的時代，邁向 AI 主動進行科學研究的階段。

橡樹嶺國家實驗室研究人員強調，實驗室願景是實現融合運算，將 AI、高效能運算、量子資訊科學及自主科學工作流程緊密整合。橡樹嶺國家實驗室由 UT–Battelle 公司為美國能源部的科學辦公室管理。