油污漂到哪裡先模擬!海委會布局72小時預測科技 管碧玲強化海洋防災韌性
圖說:海洋委員會主任委員管碧玲於海洋污染防治基金管理會議致詞,強調整合智慧科技、專業人力及民間資源,提升海洋污染防治與防災應變能力。圖/海洋委員會提供
AI污染監測累積逾10萬張影像 海污基金結合專業應變人力與智慧預警建構海洋防護網
港灣新聞網/綜合報導
海洋污染事故的處置效率,取決於污染能否及早被發現,以及相關單位是否掌握污染物可能擴散的方向。海洋委員會正透過人工智慧辨識、海洋觀測及油污擴散模擬技術,逐步提升海洋污染應變能力。
海委會11月9日召開「海洋污染防治基金管理會」第1屆第4次會議,公布AI海洋污染即時預警系統已完成現地測試,並建立超過10萬張影像資料集及72小時油污擴散模擬平台,作為強化海域污染預警的重要基礎。
AI監測導入海洋污染防治 提升早期發現能力
海洋污染可能隨海流、風向及海象變化持續移動,若未能及時掌握污染位置,後續清理與資源部署將面臨更大挑戰。
海洋委員會因此持續支持AI海洋污染監測技術,利用影像辨識協助判斷疑似油污位置。現階段已完成系統現地測試,並累積逾10萬張影像資料,作為後續辨識能力改善及相關技術研發的基礎。
相關系統的發展重點在於提供污染預警資訊,協助應變單位及早掌握疑似污染情況,但實際監測結果仍須配合其他資訊及必要的現場查證。
72小時油污擴散模擬 輔助污染清理部署
除辨識污染位置外,海委會也推動油污擴散模擬平台,透過海洋觀測數據、氣象預報及相關海象條件,研判油污可能漂移的方向與影響區域。
目前已建立的72小時油污擴散模擬平台,可提供未來三天污染變化的模擬資訊,作為事故應變部署與決策參考。海委會並研議將AI監測辨識的疑似油污位置導入模擬系統,進一步連結污染發現、風險判斷及現場應變作業。
不過,油污擴散模擬仍會受到實際海象及污染條件影響,相關結果屬於預測與應變輔助資訊,並非對實際污染範圍的絕對判定。
海污基金實收逾2.3億元 支援設備與科技研發
海洋委員會指出,截至115年10月,海洋污染防治基金累計實收新臺幣2億3千萬餘元,基金持續支持海域污染監測、應變設備及專業人力培訓等相關工作。
在事故處置方面,海委會透過衛星遙測、水質緊急檢測及污染模擬掌握海域狀況,並結合緊急應變勞務、除污船清理支援、水下遙控無人載具ROV,以及油品、化學品污染應變資材,提升事故發生後的資源調度與現場作業能力。
海委會希望結合科技資訊與實際應變設備,讓污染事件發生後的監測、研判與清理工作能夠有效銜接。
培訓1,389人次 海上防災士朝民間協力推進
海洋防災除了科技設備,仍需要具備實務能力的人員執行應變任務。海委會已建立L1至L3分級訓練制度,截至115年10月累計完成1,389人次海污應變專業培訓。
相關訓練並結合海域化學污染事故專業技術小組辦理演練,提升應變人員對污染物偵檢、風險評估與現場處置的掌握能力。
為擴大社會參與,海委會正逐步推動海上防災士制度,規劃採認既有訓練成果並強化專業技能,希望建立政府與民間團體之間的協力機制,使海洋污染防治從公部門工作延伸至更廣泛的社會參與。
海域水質行動實驗車 規劃提升現場檢測效率
在水質監測方面,海洋保育署已啟動「海域水質行動實驗車」發展計畫,將水質檢測設備模組化配置於車輛,未來可機動前往現場進行採樣與檢測。
海委會指出,海域水質不僅影響海洋環境及生態,也與民眾親海活動安全息息相關。透過行動式檢測設備,相關單位未來有機會更快速取得水質資訊,提升污染事件的應變與環境監測效率。
海洋資料累積數億筆 新設法人推動科技整合
海委會首個法人「國家海洋科技營運中心」已於115年9月23日揭牌成立,未來將負責海洋調查船及船舶實驗室的營運工作,並可協助推動相關海洋資料應用。
海洋委員會目前累積的海洋資料已達數億筆,後續將規劃資料營運機制,促進海洋資訊整合及AI技術發展,提升海洋科技研發成果的應用效益。
除海洋保育工作外,海委會也持續因應灰色地帶襲擾及查緝偷渡等海上執法任務,顯示海洋治理工作涵蓋環境保護、海域安全及科技發展等多個面向。
完善污染求償制度 從事故清理延伸環境復原
針對污染事件發生後的責任處理,海委會已完成「求償作業手冊」,希望持續累積實務經驗,逐步精進污染損害求償程序,使污染治理工作能從事前預防、事故處置延伸至後續責任追究及環境復原。
海洋委員會主任委員管碧玲表示,未來將整合專業人力、應變設備及智慧科技,持續強化公私協力,提升海洋防衛韌性。
她並感謝海洋污染防治基金管理會全體委員、海洋委員會及海洋保育署投入基金審議與業務推動,期望海污基金的資源能有效轉化為實際污染應變能力。
海洋污染防治的下一階段,除了持續提升AI監測辨識及模擬技術,也必須確保科技系統、專業人員與現場設備之間的有效銜接。如何讓預警資訊及時提供給應變單位,並與民間協力及污染責任制度結合,將是臺灣強化海洋環境防護能力的重要課題。
海洋委員會如何利用科技提升海洋污染應變能力?
海洋委員會透過人工智慧(AI)辨識、海洋觀測及油污擴散模擬技術,逐步提升海洋污染應變能力。已完成AI海洋污染即時預警系統的現地測試,並建立超過10萬張影像資料集,用於辨識疑似油污位置。同時,建置了72小時油污擴散模擬平台,結合海洋觀測數據與氣象預報,預測油污漂移方向與影響區域,輔助應變單位進行污染清理部署與決策參考。
AI海洋污染即時預警系統如何運作?
該系統利用影像辨識技術,透過累積的超過10萬張影像資料集,協助判斷疑似油污的位置。系統的發展重點在於提供污染預警資訊,讓應變單位能及早掌握疑似污染情況,但實際監測結果仍需配合其他資訊及現場查證。
72小時油污擴散模擬平台提供哪些資訊?
此平台利用海洋觀測數據、氣象預報及海象條件,預測未來三天油污可能漂移的方向與影響區域。這些模擬資訊可作為事故應變部署與決策的參考,並研議將AI監測辨識的油污位置導入此系統,進一步連結污染發現、風險判斷及現場應變作業。
海洋污染防治基金的用途為何?
截至115年10月,海洋污染防治基金累計實收新臺幣2億3千萬餘元,持續支持海域污染監測、應變設備、專業人力培訓及科技研發等相關工作,以提升事故發生後的資源調度與現場作業能力。