澳洲研究組織啟用AI助理 加速臨床試驗志願者篩選
澳洲研究組織如何利用 AI 加速臨床試驗志願者篩選?
澳洲臨床研究機構 Nucleus Network 近日導入名為 Nora 的人工智慧助理,以自動化臨床試驗志願者的初步篩選流程,取代傳統電話客服中心,實現全天候服務並提升效率與志願者品質。Nora 透過九項篩選問題評估基本資格,並檢索內部記錄為志願者匹配合適試驗,提供相關日期及費用補償資訊。此 AI 助理運行於 Salesforce 的 Agentforce 平台,由 OSF Digital 協助開發,耗時約五個月完成,並建立在先前導入 Salesforce Data Cloud 的基礎上。最終的資格認定與醫療評估仍由醫師負責,確保決策嚴謹性。
澳洲臨床研究機構 Nucleus Network 近日宣布,已在其官方網站導入一套名為 Nora 的人工智慧助理,旨在自動化臨床試驗志願者的初步篩選流程。此舉取代了傳統的電話客服中心模式,能全天候提供服務,顯著提升了效率並優化志願者品質。
根據《Computerweekly.com》報導,這款 AI 助理 Nora 運行於 Salesforce 的 Agentforce 平台。其主要功能包括向潛在志願者解釋臨床試驗的參與細節,並透過九項初步篩選問題評估基本資格,隨後還能檢索公司內部記錄,為志願者匹配合適的試驗,並提供相關日期及費用補償資訊。
Nucleus Network 的數位長 Jeremy Collins 表示,透過 Nora 進行初步互動的志願者,通常對試驗有更充分的了解,也更符合試驗需求。這種模式不僅提高了參與者品質,也帶來了招募效率和轉換率的提升。然而,Nora 僅負責初步篩選,最終的資格認定與醫療評估仍由診所內的醫師負責,這確保了醫療決策的嚴謹性。
Nora 的開發耗時約五個月,並由合作夥伴 OSF Digital 協助完成。此專案也建立在 Nucleus Network 於 2025 年推動的 Salesforce Data Cloud(現稱 Data 360)和網站個人化工具的基礎上,著重於資料清理、流程緊密化及治理,以確保資料的可靠性。目前,Nucleus Network 將其 AI 應用主要聚焦於行政和營運層面,避免直接處理受監管的臨床試驗數據。
美國食品藥品監督管理局(US Food and Drug Administration,簡稱 FDA)已表明支持人工智慧在藥物開發和試驗交付中的應用,這為像 Nucleus Network 這樣的創新提供了政策支持。Nucleus Network 在墨爾本、布里斯本、雪梨、明尼亞波利斯和倫敦設有臨床中心,專精於早期和首次人體試驗,此次導入 AI 助理,預期將為新藥研發帶來更快的進程。
參考來源
-
SAS And NC State Launch AI Think & Do Tank For Health, Nutri…(Pulse 2.0)
-
AI Tackles Breast Cancer's Deadliest Care Gaps(The Tech Buzz)
-
The changing economics of artificial intelligence(Natixis - Natixis CIB)
-
New AI system automates classification of skin lesions(News-Medical)
-
Nucleus Network taps AI agent to screen clinical trial volun…(Computerweekly.com)
-
Female-Presenting AI Agent Paid 10% Less Than Male Counterpa…(Gadget Review)
-
Editorial: What can chemists learn from how AI is shaking up…(Chemical & Engineering News)
Nora AI 助理如何進行初步篩選?
Nora AI 助理會向潛在志願者解釋臨床試驗參與細節,並透過九項初步篩選問題評估其基本資格。此外,它還能檢索公司內部記錄,為志願者匹配合適的試驗,並提供相關日期及費用補償資訊。
Nora AI 助理的導入對 Nucleus Network 有何效益?
導入 Nora AI 助理後,透過初步互動的志願者通常對試驗有更充分的了解且更符合試驗需求,進而提高了參與者品質、招募效率及轉換率。此舉也獲得美國 FDA 對 AI 在藥物開發應用上的支持。
Nora AI 助理的開發與技術基礎為何?
Nora AI 助理的開發耗時約五個月,由合作夥伴 OSF Digital 協助完成。此專案建立在 Nucleus Network 於 2025 年推動的 Salesforce Data Cloud(現稱 Data 360)和網站個人化工具的基礎上,著重於資料清理、流程緊密化及治理。