隨著科技快速發展，越來越多病患開始利用人工智慧（AI）聊天機器人尋求醫療建議，這項趨勢正在重塑傳統的醫病關係。AI 聊天機器人，顧名思義是一種能夠進行對話並提供資訊的人工智慧軟體，它們的普及對病患與醫護人員之間的互動與信任關係（醫病關係）帶來新的挑戰與機遇。

凱澤家族基金會（KFF）的數據顯示，2026 年 6 月，高達 29% 的病患曾使用 AI 尋找健康資訊，相較於兩年前的 17% 有顯著成長。這股趨勢甚至讓部分病患對 AI 的信任程度逼近或超越醫師。例如，Bespoke Surgical 在 2026 年 9 月的一項調查發現，有四分之一的病患表示能接受 AI 取代他們的醫師，而有 46% 的病患則對 AI 取代治療師感到自在。同年 8 月的另一項調查也指出，15% 的有保險成人未諮詢醫師就採納了 AI 提供的醫療建議。

面對病患日益依賴 AI 的情況，醫護人員也感受到挑戰。Zocdoc 的數據揭露，39% 的病患擔心因使用 AI 而遭到醫師批判，38% 害怕醫師會因此不悅，甚至 31% 擔心醫師會因此輕視他們。這些顧慮導致病患不願主動告知醫師曾諮詢 AI 的事實。儘管 Zocdoc 的調查顯示，有 77% 的醫師對病患使用 AI 持正面態度，但他們普遍希望病患能坦誠揭露。

美國家庭醫師學會理事會成員暨賓夕法尼亞州醫師 Douglas Spotts 指出：「病患了解自己，但醫師掌握科學與醫學知識，我們應與病患合作，提供最佳建議。」他也強調，AI 是準備、教育和後續提問的良好工具，但絕不能取代來自值得信賴的家庭醫師或臨床團隊的個人化醫療建議。

然而，實際情況是，凱澤家族基金會 2026 年 3 月的調查顯示，42% 使用 AI 獲取健康資訊的病患並未在之後諮詢醫療專業人員。此外，Zocdoc 的調查指出，83% 的醫護人員表示需要花額外時間校正病患從 AI 獲取的資訊，其中 63% 認為這會增加看診時間。為緩解此問題，醫師可以透過開放式提問，如「您在網路上看過什麼？」「有沒有聽過哪些資訊？」「您有用過 AI 資源嗎？」來鼓勵病患自在地分享，即使這些資訊可能包含錯誤訊息。

在日常運作方面，AI 也能扮演重要輔助角色，例如透過病患入口網站協助處理預約安排或處方箋續簽等行政事務，讓臨床人員能專注於更複雜的溝通。隨著病患將 AI 視為醫病互動中的「第三個聲音」，醫護人員必須學習如何應對，以在信任的基礎上，建立更具協作性的醫療關係。

參考來源