根據一份由美國西奈山伊坎醫學院研究團隊發布的最新報告，人工智慧（AI）模型在提供醫療診斷與治療建議時，可能會受到藥品廣告的影響。這項研究已於昨日（11月11日）發表在《The Lancet Digital Health》期刊上，並對 AI 在醫療領域的應用引發了新的倫理討論。

研究人員測試了包括谷歌（Google）、OpenAI、Anthropic 等主要科技公司開發的 12 種 AI 模型。他們模擬了多種「臨床情境」（clinical scenarios），也就是醫生面對病患時可能遇到的具體病情描述。研究團隊會先向 AI 模型呈現一段真實的藥品廣告，隨後再給予病患的臨床案例，觀察 AI 推薦的治療方式是否因此改變。結果發現，當 AI 模型在接收臨床案例前看到藥品廣告時，其推薦該廣告藥品的比例從未見廣告時的 35% 提高到 47.6%。在四個特定案例中，AI 甚至從原本完全不推薦該藥物，轉變為 100% 推薦廣告中的藥品。

研究主要作者馬哈茂德·奧馬爾（Mahmud Omar）醫師指出，令人訝異的是，AI 給出的建議看起來通常仍具醫學上的合理性，但它在幾種合理選項中的偏好卻會因看過廣告而改變。這種微妙的影響使得商業因素對 AI 決策的干預，在一般的評估甚至實際運用中都難以察覺。資深作者吉里什·N·納德卡尼（Girish N. Nadkarni）醫師強調，即使 AI 的答案在臨床上是合理的，我們仍需探究其做出該決策的原因。他表示，隨著 AI 逐漸成為人們獲取健康資訊的途徑，區分臨床指引與商業影響至關重要，並且應對廣告何時參與互動保持透明。

這項研究也對 AI 開發商與醫療系統提出實務建議，包括測試 AI 系統在有無宣傳內容下的表現、明確揭露 AI 系統何時接收廣告資訊，以及將宣傳材料與臨床建議分開。同時，研究結果對於監管機構也有重要啟示，他們需要思考現行的藥品廣告法規如何適用於 AI 生成的健康資訊。

此外，業界也正探討 AI 在藥物開發上的潛力，例如利用 AI 預測藥物在人體臨床試驗中的安全性和有效性。美國和歐洲的監管機構已於 2026 年 1 月為 AI 輔助藥物開發發布了共同原則。然而，這也引發了是否有一天會出現未經人體試驗、僅憑 AI 判斷就獲准上市藥物的倫理爭議。面對 AI 在醫療領域日漸加深的角色，確保其決策過程的透明度與可驗證性，已成為刻不容緩的挑戰。

參考來源

  • AI chatbot treatment recommendations are swayed by drug ads（Medical Economics）

  • Drug Ads Can Influence AI Treatment Recommendations, Study F…（Mount Sinai Health System）

  • Would you take a drug never tested on humans, but declared s…（ynetglobal）

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