商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導

根據一份最新研究與多位經濟學家分析，美國勞工的薪資成長持續放緩，難以跟上通貨膨脹，而人工智慧（AI）對勞動市場的影響正逐漸成為關注焦點。美國勞動統計局（Bureau of Labor Statistics, BLS）數據顯示，截至今年六月，經通膨調整後的薪資與薪金年減 0.4%。此外，2026 年第二季勞動在非農商業產出/收入中的份額降至 52.8%，創下自 1947 年有紀錄以來的最低點。

阿波羅全球管理（Apollo Global Management）首席經濟學家 Torsten Slok 與 Sania Edlich 的研究指出，2023 年後，那些高度暴露於 AI 的美國職業，其實質薪資增長比低度暴露的職業慢了 6.7 個百分點。這項研究並未發現 AI 對這些高暴露職業的就業率有顯著影響，作者推測公司可能是透過薪資壓縮（wage compression，指職位技能需求提升但薪資增長停滯或放緩的現象）而非大規模裁員來實現生產力提升。

然而，經濟政策研究所（Economic Policy Institute）資深經濟學家 Ben Zipperer 質疑此研究的樣本規模過小，可能誇大 AI 的負面效應。他認為，部分薪資成長放緩與疫情後科技業的過度招聘及裁員有關，而非單純由 AI 引起。麻省理工學院（MIT）經濟學教授達龍·阿杰姆奧盧（Daron Acemoglu）也表示，目前的 AI 模型仍在發展初期，尚未廣泛應用於多數職業或任務，因此其影響可能被高估。他預期 AI 對薪資的影響將大於對就業的影響，尤其可能對入門級工作產生衝擊。

麻省理工學院勞動經濟學家 David Autor 則指出，單憑職業「暴露於 AI」不足以預測其命運。他與研究員尼爾·湯普森（Neil Thompson）的研究發現，會計文員過去 40 年薪資增長 39% 但就業下降 32%，而庫存文員薪資下降 13% 但就業卻增長 175%，顯示技術影響的細膩性。達拉斯聯邦儲備銀行（Dallas Fed）二月的一項分析也認同，AI 對整體薪資的影響不明顯，但對經驗較少的年輕勞工有負面效果，因為 AI 能替代入門級與資深員工。

卡託研究所（Cato Institute）科技政策資深研究員 Jennifer Huddleston 認為，美國勞工部（Department of Labor）鼓勵勞工接受 AI 教育的措施，有助於重新定義 AI 對勞動力的影響。她強調，AI 在電子郵件摘要、網路安全等方面的廣泛應用，改變了辦公室文化，但未必大規模影響就業，反而可能創造新的工作類別和創業機會。而阿傑姆奧盧則期望 AI 能轉向「親勞工 AI」的方向發展，透過創造新任務來提升勞動力價值，但坦承目前並非如此。