美國聯儲官員示警:AI 生態系恐步入「大到不能倒」風險
📋 重點摘要
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美國聯儲官員警告,AI 與資料中心快速擴張可能形成「大到不能倒」的生態系統。
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堪薩斯城聯儲總裁施密德擔憂此現象可能引發系統性風險,並將其與金融業的經驗類比。
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聯準會認為處理 AI 風險的難度較高,可能需財政政策介入,且涉及廣泛的政治辯論。
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施密德看好區塊鏈技術在銀行業務的應用,特別是代幣化存款,可改善跨境交易。
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支付系統正朝即時交易發展,可能影響勞工薪資支付模式及監管機構對流動性管理的關注。
相關人物:
傑弗裡·施密德
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導
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美國堪薩斯城聯邦儲備銀行(Federal Reserve Bank of Kansas City)總裁傑弗裡·施密德(Jeffrey Schmid)日前發出警告,擔憂當前人工智慧(AI)與資料中心的快速擴張,可能導致一個「大到不能倒」(too-big-to-fail)的生態系統。這個概念源自金融業,指的是某些企業規模過於龐大,一旦倒閉將對整體經濟造成災難性衝擊,因此政府可能被迫介入救助。
施密德表示,身為美國聯邦儲備系統(俗稱聯準會)的重要成員,堪薩斯城聯邦儲備銀行正密切關注 AI 和資料中心基礎建設的發展,探究其中是否存在潛在的系統性風險,並將其與過去矽谷的經驗進行比較。然而,他指出聯準會要直接處理這類 AI 相關問題存在難度,認為這更偏向財政政策層面。此外,目前各界對於未來如何管理 AI 現象也存在廣泛的政治辯論。
除了對 AI 潛在風險的關注,施密德也提及金融科技領域的創新。他看好區塊鏈技術在銀行業務的應用潛力,特別是透過「代幣化存款」機制,能讓跨境交易或全天候服務更加流暢、減少交易摩擦。他預期,未來幾年支付技術的變革將主要圍繞 Visa公司(Visa)和萬事達卡(Mastercard)等公司處理交易的費用。
施密德觀察到,支付系統正朝向即時交易的方向發展,結算速度將大幅提升。這也促使勞工可能要求更頻繁的薪資支付,例如日薪制。他強調,隨著支付速度加快,監管機構將更關注金融體系的流動性管理而非資本充足性,因為快速支付的性質會對資產負債管理產生重大影響。儘管全面實施即時支付可能還需四到五年,但政策行動有望加速這一進程。
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