CNEWS匯流新聞網記者王佐銘/台北報導

AI伺服器即使符合客戶規格,若資料中心接不到電、無法取得建設許可,設備仍可能閒置。美國期中選舉後,資料中心用電、用水及地方審批面臨更多政治壓力,亞洲AI供應鏈股價也出現震盪。政治學者蒙志成指出,股價下跌與實際訂單變動應分開觀察,台廠更需要關注的是,當電力和冷卻條件左右部署進度,客戶會如何調整採購規格。

蒙志成11月9日在《Asia Times》以〈America’s AI backlash is Asia’s design challenge〉撰文指出,AI伺服器的價值,將愈來愈取決於它在特定場址的供電與冷卻條件下,能穩定完成多少運算。他建議台灣出資支持獨立實驗室,邀集電力公司、科學園區及雲端客戶共同訂定測試條件,讓能效成為可驗證的採購依據。

依照他的構想,測試應在相同工作負載、輸出品質、回應時間及可靠度要求下,比較不同系統每度電能完成多少次AI推論。耗電量須涵蓋運算、電力轉換及冷卻,用水量則另行揭露。這樣的測試能讓買方比較整套系統的運算效率,也讓台廠在供電、散熱與系統架構上做出的改善,有數據可作為議價依據。

縮短現場施工時間,也是供應商可以著力的方向。台達電表示,其預製資料中心方案將組裝與測試提前到工廠進行,相較傳統方式,部署時間最多可縮短60%。蒙志成指出,預製方案能改善廠商可掌握的工程環節,實際啟用時間仍取決於接電與許可進度。他也以AMD與日月光、矽品的封裝合作為例,說明台廠有機會在規格定案前參與系統設計。

亞洲業者也在爭取資料中心的冷卻商機。日本三菱重工已在富士通營運中的明石資料中心,針對不同廠商的設備進行冷卻最佳化測試。韓國LG電子則在10月與AIR Control Concepts簽下冷卻器長期供應協議,涵蓋總規模逾5GW的北美專案。新加坡也已在部分資料中心容量分配中納入能效及綠能條件,能源表現已成為部分市場核配容量的考量。

蒙志成認為,台廠即使赴美設廠,客戶何時取得許可、完成接電,仍受當地條件影響。供應商可在合約中分開協商設計創新的報酬與部署延誤的責任,並在規格定案前提出可驗證的能效數據。當客戶必須在有限的供電與冷卻條件下規劃運算量,能證明整套系統效益的供應商,也更有機會參與下一代產品的規格制定。

照片來源:PIXABAY

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