藥廠廣告恐左右 AI 處方推薦 最新研究示警商業影響醫療決策
當越來越多民眾開始向生成式 AI 詢問健康問題，藥廠廣告可能已在暗中影響演算法的判斷。根據刊登在國際期刊《The Lancet Digital Health》的最新研究指出，接觸到處方藥廣告的 AI 模型，推薦特定廣告藥物的機率明顯高於未接觸廣告的情況。
研究團隊針對多款面向消費者的主流大型語言模型進行測試，涵蓋 Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini 以及 OpenAI 的 GPT 等知名模型，並設定了 33 種不同的臨床情境。
AI 演算法運作邏輯基礎上，是透過比對海量文字資料中的關聯性來生成最可能的答案。測試結果顯示，在沒有廣告干擾的基準情境下，模型推薦特定藥物的平均機率為 35%；然而一旦模型被投放或接觸到處方藥廣告，推薦該藥物的比率便一口氣攀升至 47.6%。更令人擔憂的是，這些 AI 模型在產出推薦結果時，僅有約 30% 的情況會主動向使用者揭露內容包含廣告資訊。
臨床研究機構艾昆緯（IQVIA）的報告顯示，單是 2024 年，藥廠在電視廣告上的支出就超過 60 億美元。若龐大的行銷預算轉向數位與演算法環境，可能使醫療建議與商業宣傳的分界更加模糊。
西奈山伊坎醫學院醫學教授吉里什·N·納德卡尼（Girish Nadkarni）對此指出，即使 AI 給出的答案在臨床醫學上看似合理，外界仍必須追問它是如何得出這項結論。他強調，隨著 AI 逐漸成為大眾獲取健康資訊的管道，各界必須釐清臨床指引與商業利益的界線，並在涉及廣告互動時維持充分透明。
參考來源
藥廠廣告會如何影響 AI 的健康建議？
根據刊登在《The Lancet Digital Health》的最新研究，接觸過處方藥廣告的 AI 模型，推薦特定廣告藥物的機率明顯高於未接觸廣告的情況。在沒有廣告干擾的基準情境下，模型推薦特定藥物的平均機率為 35%，但若模型接觸到處方藥廣告，推薦機率便攀升至 47.6%。更令人擔憂的是，這些 AI 模型僅有約 30% 的情況會主動揭露內容包含廣告資訊，這可能使醫療建議與商業宣傳的分界更加模糊。
哪些主流 AI 模型被納入研究？
研究團隊測試了包括 Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini 以及 OpenAI 的 GPT 等多款主流的大型語言模型，並設定了 33 種不同的臨床情境進行分析。
藥廠在廣告上的花費有多少？
根據臨床研究機構艾昆緯（IQVIA）的報告，僅在 2024 年，藥廠在電視廣告上的支出就超過了 60 億美元。若龐大的行銷預算轉向數位與演算法環境，可能對醫療決策產生影響。
面對 AI 的健康建議應如何看待？
即使 AI 給出的答案在臨床醫學上看似合理，外界仍必須追問其結論的得出方式。隨著 AI 成為大眾獲取健康資訊的管道，各界必須釐清臨床指引與商業利益的界線，並在涉及廣告互動時維持充分透明。
