佛羅里達大學（University of Florida）的研究團隊正利用先進技術，包含人工智慧（AI），加速探索更完善的糖尿病治療方式，以克服現有藥物所帶來的複雜副作用。

The Herbert Wertheim UF Scripps Institute for Biomedical Innovation & Technology 科學主任兼教授 Patrick Griffin 博士表示，自 1991 年起，他的研究團隊便致力於代謝與炎症性疾病，特別是糖尿病。他指出，早期的糖尿病治療方案是在對疾病成因缺乏深入理解的情況下發展出來的，導致許多患者在使用藥物時面臨體重增加、胰臟功能受損，以及骨骼、荷爾蒙和生殖系統等問題。

為解決這些挑戰，佛羅里達大學的研究人員透過學校超級電腦的強大運算能力，讓 AI 程式分析龐大且複雜的數據集。此舉不僅能讓團隊更深入地了解糖尿病的生物學機制，還能協助預測哪些化合物在人體治療中能發揮最佳效果，從而加速新藥的發現進程。這種新技術的應用對於提升糖尿病治療的效率和安全性至關重要。

此外，人工智慧的應用不僅限於藥物開發。《European Medical Journal》報導指出，AI 也被用來識別非酒精性脂肪性肝病（non-alcoholic fatty liver disease）患者罹患第2型糖尿病（type 2 diabetes）的風險。研究人員開發了一款預測模型，使用腰圍、空腹血糖、三酸甘油酯水平、家族糖尿病史和嗜中性粒細胞與淋巴細胞比率等五項例行臨床指標。該模型在獨立驗證群組中，其預測準確度達到 0.89 的曲線下面積（AUC）。這顯示人工智慧能透過整合既有臨床數據，為患者提供更個人化的風險評估，有助於早期監測和預防性干預。

這項研究成果預計將對幼年型糖尿病患者以及患有多重代謝疾病的老年糖尿病患者帶來實質助益，期望能為他們提供更有效且副作用更少的治療選項。

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