記者鄧富珍／彰化報導

彰基醫學中心啟用NVIDIA B200高效能運算平台，擴充AI運算量能，支援既有應用並為發展代理式 AI奠定基礎。圖／彰基提供


AI醫療再升級！彰基醫院今（14）日啟用以NVIDIA輝達B200 GPU為核心的高效能運算平台，打造院內AI「超級電腦」，擴充醫療AI運算量能，除支援既有AI應用，也為下一階段發展代理式AI（Agentic AI）奠定基礎，讓AI從資料分析與資訊生成，進一步走向跨系統任務協作。

彰基總院長陳穆寬表示，彰基體系包含兩家醫學中心及六家分院，每天產生大量病歷、影像、檢查及照護資料，推動AI必須從第一線醫療需求出發，協助醫療團隊整合資訊、辨識重要訊號及減少重複性工作，讓醫療人員有更多時間照顧病人。他強調，「AI科技可以是強大的工具，但醫療的核心始終是人。」

總院長陳穆寬表示，推動AI必須從第一線需求出發，他強調：「AI科技可以是強大的工具，但醫療的核心始終是人。」

彰基近年已將AI整合至院內醫療資訊系統，讓醫療人員在既有工作流程中直接運用，支援資訊處理、臨床照護及團隊協作。此次算力升級後，將加速AI新功能的開發、驗證及實際應用。

此次平台採用Dell PowerEdge XE9780伺服器，配置NVIDIA HGX B200 8-GPU系統，透過NVLink高速互連，支援大型語言模型、預測型AI、電腦視覺及多模態AI等運算需求；平台採院內地端部署，資料儲存、存取及運算依院內資安與資料治理規範執行，兼顧效能、隱私與安全。

彰基並導入AI-Stack管理平台，依臨床科別及研究團隊需求進行GPU資源分配與動態排程，提高高效能運算設備使用效率。

高效能運算平台採院內地端部署，資料儲存、存取與運算均依院內資訊安全及資料治理規範執行，兼顧效能、隱私與資安。圖／彰基提供

下一階段，彰基將發展代理式AI，在明確授權及人工監督下，讓AI依任務目標規劃步驟、串接院內資料與系統，協助完成跨系統、多步驟工作；相關應用也將納入權限控管、模型驗證及風險監測，AI產出的臨床建議仍須經專業人員審核，高風險醫療決策由專業人員作成並負責。

陳穆寬表示，此次啟用的不只是高階設備，更是彰基深化AI醫療應用的重要基礎建設，未來將逐步推動跨院區及區域醫療合作，讓AI算力支援臨床照護、醫學研究及醫院治理，最終提升醫療品質與病人安全，減輕第一線工作負擔，把更多時間還給醫護，也把更多關懷留給病人。

彰基期望藉由AI提升醫療品質與病人安全、減輕第一線工作負擔，把時間還給醫護，也把關懷留給病人。圖／彰基提供

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