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醫學教育擁抱AI 學生廣泛使用卻缺乏正式訓練與治理

精精準醫療網 2026-11-13 13:20 📖 3 分鐘閱讀

📋 重點摘要

● 全球醫學教育正快速擁抱AI，但學生普遍使用卻缺乏正式訓練與治理規範。

● 英國研究顯示，高達96.3%的醫學學生使用生成式AI，僅40%曾接受正式培訓，且現有治理政策多關注學術誠信而非環境永續。

● 研究建議醫學教育體系應盡速實施結構化AI素養課程，並建立具永續意識的治理框架。

● 奈及利亞的醫學研究領域也呼籲善用AI，強調非洲應擺脫對外部醫療創新的依賴，投入資源解決在地健康挑戰。

● 全球醫學教育在AI時代面臨共同挑戰與機遇，台灣應思考AI素養教育與全面治理框架的建立。

全球醫學教育領域正加速擁抱人工智慧（AI），儘管其應用日益普及，但相關培訓與治理規範的落差也日益浮現。根據英國伯明翰大學（University of Birmingham）一項最新調查顯示，高達96.3%的醫學與健康科學學生已廣泛使用生成式AI工具，然而其中僅有40.0%曾接受過正式的機構培訓。

這項研究深入探討學生採用AI的心理與社會因素，以及AI密集型學習可能造成的環境足跡。研究團隊分析了五所英國大學的AI治理政策，發現這些政策主要關注學術誠信，卻無一提及環境永續性。此外，研究指出，學生所屬的學程與其揭露AI使用行為之間存在顯著關聯，而是否接受正式培訓也與學生對AI工具的信任程度高度相關。

研究人員觀察到，生成式AI的採用正逐漸在學生群體中形成社會常態，甚至可能成為一種習慣。他們建議，醫學教育體系應盡速實施結構化的人工智慧素養課程，並建立具備永續意識的治理框架，以因應這項趨勢。

與此同時，在奈及利亞的醫學研究領域，也發出善用AI的呼籲。在拉各斯（Lagos）University of Lagos醫學院基礎醫學科學系的第12屆年度科學會議上，奈及利亞鐵路公司（Nigerian Railway Corporation）的卡約德·奧佩法（Kayode Opeifa）博士，便敦促年輕的生物醫學科學家應擁抱科技進步，利用AI進行醫學研究並發展本土創新。他強調，非洲地區必須擺脫對外部開發醫療創新的依賴，並投入更多資源於解決當地特有健康挑戰的研究上。

此次會議的主題為「強化生物醫學科學以促進創新與有效研究成果：改善醫療保健的策略」，與會者一致強調需建立更緊密的產學研合作夥伴關係、提供機構支持、加強導師制度並維護研究誠信。禮來公司（Eli Lilly and Company）臨床化學總監克瓦庫·巴爾耶（Kwaku Baryeh）博士也特別強調合作對於產出可信研究成果、提升醫療服務的重要性。University of Lagos的博斯德·阿弗拉比（Bosede Bukola Afolabi）教授則倡議應強化跨領域協作，並為年輕研究人員提供持續的指導。

這些來自不同地區的觀察與呼籲，皆突顯了全球醫學教育在AI時代所面臨的共同挑戰與機遇。對台灣的醫療從業人員和教育工作者而言，這也提醒著在推動AI於醫學領域應用的同時，應同步思考如何在課程設計中納入人工智慧素養教育，並建立清晰且全面的治理框架，以確保AI能以負責任且永續的方式服務於醫療創新與教育。