韓國力推具身AI發展 克服數據、基礎設施與監管挑戰
為實現人工智慧(AI)技術自主,大韓民國政府、學術界與企業於週二齊聚首爾汝矣島,共同探討如何推動「具身人工智慧」(具身人工智慧,Physical AI)發展,並克服數據、基礎設施及監管三大障礙。此次名為「K-具身人工智慧:透過技術獨立開啟韓國產業生態系統轉型」的會議,旨在避免對海外科技巨頭的依賴,迅速建立韓國自有的具身人工智慧全堆疊。
具身人工智慧(Physical AI)是一種能夠感知現實世界並進行判斷和自主行動的AI,它不同於主要在數位空間生成資訊的大型語言模型(LLM)。其核心技術是「世界模型」(world model),它能理解真實世界的物理法則、預測未來情境,並驅動機器人執行任務。韓國科技界認為,世界模型的重要性已提升至國家AI主權的層級,然而,目前輝達(NVIDIA)等海外企業在該領域居於領先地位,韓國擔心技術依賴將導致製造數據及附加價值的流失。
韓國科學技術院(KAIST)院長 Bae Choong-sik 強調,儘管要超越中國成為具身人工智慧強國極具挑戰,但韓國憑藉其製造業現場和數據的優勢,仍有機會實現此目標。他指出,必須在國家層面同步解決數據、基礎設施和監管這三大發展瓶頸。其中,高品質的工業現場數據對於開發本土世界模型至關重要;同時需建立中小企業可用的實驗與製造設施,並移除阻礙新技術展示的法規。
為此,大韓民國科學技術情報通信部(MSIT)已於今年5月啟動世界模型開發計畫,目標是為罕見或難以取得的真實情境生成合成數據。FuriosaAI 則表示,計畫透過其自有的 NPU(神經網路處理單元)伺服器提供世界模型,並開發用於製造現場和機器人的邊緣AI半導體。韓國通信(KT)則強調,發展AI原生網路基礎設施,確保現場與AI之間即時、穩定的連接,對於產業專用具身人工智慧的普及至關重要。
韓國政府規劃了「Open-Up」、「Link-Up」、「Boost-Up」三項策略。Open-Up 旨在建立國家級、開放式的通用製造基礎設施,供中小企業、大學和研究機構使用。Link-Up 策略則著重於連結虛擬與現實世界,透過大規模驗證確保 AI 學習成果能在實際環境中運行。而 Boost-Up 則是一項生態系統策略,包括鬆綁監管、培養人才,並扶植相關新創企業。相關單位預計將從明年起提供大規模研發支持,鼓勵各方進行多樣化的嘗試,以期在未來五年內在全球具身人工智慧技術競賽中取得領先地位。