花蓮參與第 11 屆 MIT REAP 順利結業！獲 MIT 教授高度肯定 8 月國際論壇將展現階段成果，多位國際重量級講者確定來台
【記者羅伯特/綜合報導】花蓮團隊（TeamHualien）於美國時間6月5日在麻省理工學院完成第11屆麻省理工學院區域創業生態加速計畫（MITRegionalEntrepren
麻省理工學院
麻省理工學院最新相關新聞報導，由 LIFE 生活網彙整。
共 16 篇相關報導
花蓮參與第 11 屆 MIT REAP 順利結業 獲 MIT 教授高度肯定 8 月國際論壇將展現階段成果 多位國際重量級講者確定來台
花蓮團隊（TeamHualien）於麻省理工學院完成第11屆MITREAP最後一次工作坊並順利結業，為兩年國際創新創業生態系學習與實作歷程劃下里程碑。圖／數位經濟暨產
抗日3老兵親臨波士頓僑宴 鄭麗文：國民黨將扮演「搭橋者」找出和平新路
國民黨主席鄭麗文於台北時間6日出席波士頓僑界舉辦的盛大歡迎晚宴。她演講時強調，國民黨守護中華民國憲法，承擔開創和平繁榮的歷史使命，在當前動盪的國際地緣政治中，國民黨將扮演「搭橋者」的角色，為台海與區域
抵達波士頓拜訪麻州副州長 鄭麗文：台美攜手合作共好雙贏
國民黨主席鄭麗文訪美行程來到東岸，抵達波士頓後，首站便率領訪問團前往麻薩諸塞州政府，拜會麻州副州長金狄斯可（KimDriscoll）。鄭麗文強調選擇波士頓作為東岸訪問首站的原因，就在於「這裡有美國最
麻省理工學院新資料集ChartNet 助AI精準解讀圖表
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導麻省理工學院的研究人員，與湯瑪士·Ｊ·華生研究中心（MIT-IBMComputingResearchLab）合作，成功開發出一個名為「ChartNet」的
AI引力恐削弱批判思維 麻省理工教授籲策略抗衡過度依賴
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）工具日益普及，人們對其的依賴性也逐漸浮現。麻省理工學院（MIT）斯隆管理學院的埃裡克·索（EricSo）教授提出「AI引力」（AIgravi
Coupa與MIT AI模型揭示經濟逆風 挑戰傳統預測
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導商業軟體服務商Coupa與麻省理工學院（MassachusettsInstituteofTechnology）資料科學實驗室合作，共同運用人工智慧（AI）開發
聚焦AI、多體學與精準醫療 中醫大附醫國際阿茲海默症轉譯研究高峰會登場
2026國際阿茲海默症轉譯研究高峰會以「AI、多體學與精準醫療」為核心主題，邀請多位國際重量級學者來台分享最新研究成果。（圖/記者廖妙茜翻攝）（觀傳媒中彰投新聞）
鄭麗文訪美15天將見誰？記者會劇透「這群人」 行程曝光
國民黨主席鄭麗文今（1）日晚間將啟程訪美，各界都非常關注她本趟行程安排，特別是本次會與那些人士會晤，她下午在中央黨部召開行前記者會向各界說明。國民黨主席鄭麗文。（圖／中天新聞）鄭麗文本次行程為期兩周，
Celonis宣布併購Ikigai Labs 藉「營運情境模型」強化企業AI信任度
商傳媒｜何映辰／台北報導企業流程智慧領域領導者Celonis，於週四宣布計畫收購專注於AI決策智慧的IkigaiLabs公司。此舉旨在整合雙方技術，賦予企業人工智慧（AI）更全面的營運情境理
麻省理工團隊突破量子電腦可靠性瓶頸 找出電路失真根源
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導麻省理工學院與林肯實驗室的跨領域研究人員，近日開發出一項新技術，能精確測量並找出超導量子電路中導致意外行為的失真來源，為大幅提升量子電腦的運算穩定性奠定基礎。這項
麻省理工示警：九成五生成式AI專案無實效 協調管理躍關鍵
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導儘管全球企業持續對生成式人工智慧（GenerativeAI）投入巨額投資，然而多數計畫卻難以突破試點階段。根據麻省理工學院（MIT）在2025年發布的報告指出，高
新研究示警：AI輔助僅十分鐘 恐致心智能力下降
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導一項由卡內基美隆大學（CarnegieMellon）、麻省理工學院（MIT）、牛津大學（Oxford）及加州大學洛杉磯分校（UCLA）學者共同進行的最新研究發現，
打開感知新路徑！薩拉切諾讓蛛網不只可看 還能被身體讀懂
一張一張蜘蛛網到了白盒子，突然比人類關係還耐人尋味。新北市美術館展出的「托馬斯．薩拉切諾：共織宇宙」（TomásSaraceno:Interwoven）中，〈關注之網〉（WebsOfAt-te
麻州醫療導入AI助理 從病歷到診斷應用多元
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導人工智慧（AI）科技正加速改變美國醫療體系，特別是在麻州，AI助理的應用日益普及，革新醫護人員的工作流程。據《WBUR-FM》報導，數千名麻州醫師已採用AI書寫工具
AI驅動效率躍升 人機協作催生智慧工廠與倉儲新紀元
商傳媒｜何映辰／台北報導根據一份於今年四月發布的「智慧工廠/倉儲自動化」特別報告指出，人工智慧（AI）、感測技術與機器人學的最新進展，正引領工業自動化邁向新境界。這份報告特別強調將人類專業知識
