近期，放射醫學影像技術正經歷顯著進步，人工智慧（AI）在輔助診斷方面的應用日益擴展，為醫療領域帶來新機遇。然而，隨之而來的設備安全與輻射暴露等問題，也逐漸成為業界關注的焦點。
在影像技術的應用層面，一位滑雪運動員近期公開其脛骨的三維重建影像，這些影像是在多次手術前所取得，據稱其中一次手術成功挽救了她的腿部免於截肢。這類案例突顯了高階影像技術在複雜醫療程序中的關鍵作用。此外，專為急診環境設計的最新中風檢測應用程式，現已能涵蓋六種血管區域及梗塞機制，大幅提升診斷效率。
人工智慧的導入正加速影像判讀與效率提升。心臟電腦斷層掃描（cardiac CT）領域正邁向採用分數血流儲備電腦斷層（FFR-CT）及AI分析冠狀動脈電腦斷層血管攝影（coronary CTA）檢查作為標準照護。一項AI平台則提供惡性腫瘤相似指數（Malignancy Similarity Index）分數，協助放射科醫師評估偶然發現的結節為惡性的可能性。另一款名為Merlin的AI工具，專為解決低劑量電腦斷層（LDCT）篩檢中常見的判讀者間差異問題而設計，其能力被認為可透過微調進一步擴展。同時，CT:VQ平台也已獲得美國食品藥物管理局（FDA）的核准。
然而，技術創新也伴隨著安全挑戰。西門子（Siemens）近期自行通報一項軟體問題，旗下部分CT掃描儀在未經FDA核准的情況下，向美國的醫療系統提供了非核准應用程式。此事件凸顯了醫療設備軟體管理與合規性的重要性。此外，針對心臟影像檢查，新的研究正引發醫界對病患輻射暴露劑量水準的擔憂，促使醫療機構需持續評估並優化檢查流程。目前，已有學術醫療中心透過實施遠距放射診斷請求框架，成功提升了夜間工作效率，以處理CT報告的周轉時間。
總體而言，放射醫學影像技術在AI的輔助下不斷演進，從精確診斷到效率優化均展現巨大潛力，但同時也提醒醫療界必須在創新與患者安全之間取得平衡。
