Anthropic開發的Claude Mythos AI模型，因其在網路安全領域的卓越能力而備受關注，該模型能以驚人速度發現軟體漏洞，甚至包含過去未知的「零日漏洞」（zero-day exploits），對全球企業的資安策略帶來全新挑戰。為此，美國財政部長Scott Bessent和聯準會主席Jerome Powell已緊急召集華爾街各大銀行執行長，商討其對金融系統的潛在資安風險。
根據《The New York Times》報導，Claude Mythos Preview模型能主動找出關鍵軟體中未被發現的漏洞，其速度和效率是人類資安研究團隊難以比擬的。Anthropic指出，這款模型有能力識別並利用主流作業系統及網路瀏覽器中的弱點。儘管Anthropic宣稱其模型過於危險不宜廣泛釋出，但透過一項名為「飛翼計畫」（Project Glasswing）的合作計畫，已將Claude Mythos模型分享給包括亞馬遜、蘋果、微軟、摩根大通、Nvidia、CrowdStrike及博通等逾40家科技及關鍵基礎設施公司，目的是讓這些合作夥伴在惡意行為者利用這些漏洞前，搶先修復產品中的問題。
然而，業界對Claude Mythos的獨特性存在不同看法。資安公司Aisle的研究顯示，GPT-OSS-120b、Qwen3 32B和Kimi K2等較便宜的開源模型，也能偵測到與Mythos發現的類似漏洞。《Tom's Hardware》指出，雖然英國AI安全研究院（AISI）的基準測試表明Mythos在複雜漏洞發現與利用方面表現最佳，但衡量AI網路安全的生產函數涉及多重輸入，不單純是模型本身的「智慧程度」。此外，Anthropic模型在過去90天的運行時間僅98.4%，未達到企業級標準的99.99%，而OpenAI的API則能保持99.99%的運行時間，這對企業導入的可靠性構成挑戰。
與Anthropic的限制性策略不同，OpenAI正擴大其「網路可信存取計畫」（Trusted Access for Cyber program）的規模。據《Axios》報導，OpenAI計畫向數千個人和數百個資安團隊提供存取權限，前提是他們需完成嚴格的身分驗證，其中最高層級可獲取限制較少的GPT-5.4-Cyber模型。OpenAI網路研究員Fouad Matin表示，資安是一個團隊運動，不應篩選贏家和輸家。
對於企業高層和資訊科技專業人士而言，導入新型AI模型時，資安防護必須同步升級。金融服務資訊共享與分析中心（FS-ISAC）與美國國家標準暨技術研究院（NIST）皆建議企業，應將AI系統評估納入現有的風險評估和監控框架中，並遵循相關標準。專家也強調「人工介入」（human-in-the-loop）的重要性，確保AI的輸出作為建議而非自動決策，以避免AI產生錯誤或「幻覺」資訊。此外，由於AI工具高度依賴第三方數據，企業也須警惕供應鏈資安風險的加劇。
