商傳媒｜何映辰／台北報導

隨著人工智慧（AI）技術日益成熟，外界對於其是否將大規模取代醫護人員，始終存在疑慮。然而，威爾·康奈爾醫學院（Weill Cornell Medicine）的醫師暨健康政策研究員杜魯夫·庫拉爾（Dhruv Khullar）於本月稍早刊載在《新英格蘭醫學雜誌》（The New England Journal of Medicine）的觀點文章中指出，AI 代理人（AI agents）長期而言，反而可能導致美國醫療專業人員的需求擴大，而非縮減，與部分預測形成對比。

杜魯夫·庫拉爾強調，儘管有人擔憂 AI 能取代放射科、基層醫療、病理學和精神醫學等領域的許多臨床任務，但他認為經濟理論與歷史經驗顯示，AI 的導入將會擴大而非壓縮臨床人力。他引述「傑逢斯悖論」（Jevons paradox），意指當科技提高某種資源的使用效率時，反而會增加該資源的整體消費量，如同白內障手術和關節置換的效率提升最終帶動更多手術量。此外，他也提及「O 形環理論」（O-ring theory），在高風險情境中，任何一個環節的單一錯誤都可能導致失敗，這凸顯了醫療領域持續需要臨床醫師監督的重要性。

AI 在公共衛生領域的應用正從承諾走向實踐。利默里克大學（University of Limerick）的公共衛生研究員 Vikram Niranjan 指出，AI 的價值在於協助專業人員更早識別風險、更有效地鎖定服務目標並優化資源利用，而非取代人類專業知識。例如，印度豐富的人口結構、多樣的疾病模式及不斷擴大的數位健康能力，使其成為 AI 於預防、早期診斷和健康系統規劃方面的重要試驗場域。

世界衛生組織（WHO）也指出，AI 可促進診斷、臨床照護、藥物開發、疾病監測、疫情應對及健康系統管理，同時強調要確保 AI 創新普及，避免數位進步加劇不平等。政府資訊於 2026 年發布的報告中顯示，印度已應用 AI 於疾病監測、結核病篩檢、遠距醫療決策輔助及糖尿病視網膜病變識別等領域，並強調數據匿名化、同意權和「人類參與迴路」（human-in-the-loop）方法的重要性。例如，一項 2025 年的研究顯示，AI 輔助的結核病咳嗽分析準確率達 86%；而利用智慧型手機檢測瘧疾的系統，其從血液抹片影像中識別的準確率更高達 95%。

然而，負責任的 AI 創新仍需從一開始就考慮保障措施。歐盟於 2024 年頒布的《歐盟人工智能法案》（EU AI Act）便對高風險的健康應用程式施加更嚴格的保護措施，包括風險管理、數據品質、文件記錄、人類監督及持續監測等要求。公共衛生 AI 發展的下一步，將更聚焦於實際應用，而非僅止於媒體報導的聲量，期望透過確鑿證據、適當保障及清晰的人類監督，讓 AI 成為改善民眾健康的實用夥伴。