商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導

人工智慧（AI）技術持續取得突破，從藥物開發到疾病治療都展現巨大潛力。美國莫德納（Moderna）藥廠已宣布黑色素瘤疫苗的後期試驗成功，該疫苗運用AI識別癌細胞突變點，可顯著降低癌症復發或擴散的風險。同時，AI公司Anthropic的Claude模型，也能設計出成功結合生物目標的蛋白質，有望大幅縮短藥物研發時程。這些創新都凸顯AI對社會的龐大效益。

然而，支撐AI運作的基礎設施——數據中心（Data Center），正引發美國社區居民日益強烈的反對聲浪。數據中心是儲存、處理大量數位資訊的實體設施，提供人工智慧運作所需的關鍵運算能力。居民主要擔憂其高耗能與大量用水，以及對當地環境的其他衝擊。這股反對浪潮已導致多地暫停新建數據中心或駁回建案，使數據中心的興建爭議，從選址問題升級到是否應興建的根本性辯論。

分析指出，若數據中心建設停滯或放緩，將直接限制AI創新的基礎建設，不僅會導致整體經濟投資減少、進度遲緩、運算成本提高，生產力增長也會受限。共和黨參議院全國委員會也警告，民眾對數據中心的疑慮可能成為選舉中的負擔。蒙大拿州聯邦參議員蒂莫西·希伊（Tim Sheehy）更憂心，若美國難以興建數據中心，恐導致產業外移，甚至使美國公司依賴外國運算能力，進而引發國家安全風險。

儘管有反對聲浪，數據中心也為當地帶來顯著的經濟效益。例如，華盛頓州昆西市的數據中心，讓當地財產稅費率降低約七成，使該市得以建設新基礎設施。路易斯安那州鄉村地區，Meta的數據中心園區所帶來的稅收，甚至資助當地教師每人最高達5萬美元的獎金。喬治亞州一處郡也與Google達成數據中心協議，未來七年每年將帶來4千萬美元收入，足以讓該郡幾乎免除房產稅，並提高公務員薪資。此外，數據中心的發展也有助於投資老舊電網，並可能透過分攤固定成本來降低居民電價，喬治亞州和印第安納州的公用事業公司，就已因數據中心增長而考慮調降居民電價。

賓夕法尼亞州聯邦參議員戴維·麥考密克（Dave McCormick）認為，數據中心的爭議是「錯誤的選擇」。他主張，應在保護地方資源的同時，制定允許建設的法規。這項挑戰在於，如何在滿足AI發展所需的運算能力與基礎設施的同時，有效解決地方成本問題，並確保東道社區能共享發展成果。