商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導

企業界對人工智慧（AI）的應用正迎來一項關鍵轉變。近日舉行的《財星》（Fortune）AIQ峰會指出，業界對AI的討論已從過去的「實驗階段」邁向「務實執行」，強調將AI技術整合到企業核心運作中，以實現真正的業務轉型。這項轉變意味著，判斷一家公司AI成熟度的關鍵，不再只是其部署的工具數量，而是AI是否真正改變了工作模式與產出效益。

峰會強調，AI轉型實質上是「人力轉型」。許多企業雖然廣泛導入AI工具，卻未能顯著提升生產力或創造商業價值。主要原因在於，這些企業並未同步投資於人才發展與流程再造。根據Servicenow的企業AI成熟度指數，領先企業有高達57%會持續投資AI技能培訓，而其他企業僅有4%；此外，領先企業在吸引和留住AI人才方面也表現突出，比例達68%，遠高於其他公司的10%。Paul Fipps（Paul Fipps），Servicenow全球客戶營運總裁，便指出如果只是將AI應用於現有流程，僅能帶來微幅效率提升；真正能創造差異的，是那些願意重新思考並改造業務流程的企業。

伴隨AI的廣泛應用，嚴謹的「監管與治理」也變得不可或缺。尤其在金融、製造等受高度監管或涉及高風險的產業，AI的成功部署取決於選擇正確的技術、理解潛在風險，並在關鍵環節保留人為判斷。例如，霍尼韋爾（Honeywell Technologies）的客戶對工業系統的可靠性要求高達99.9999%，但目前尖端AI模型的可靠度可能僅有85%，兩者仍有顯著差距。藝康集團（Ecolab）的首席AI長Aj Wijesinghe（Aj Wijesinghe）也提醒，AI模型運行成本（tokenomics）有時甚至可能高於人力成本，企業需仔細權衡。

AI的下一項考驗，將是能否帶來可衡量的投資報酬率。企業必須在追求生產力與成長的同時，維持對模型成本、資料基礎設施和成果品質的嚴格控管。Booking Holdings執行副總裁暨財務長尤特·斯汀伯根（Ewout Steenbergen）表示，即使是投入數千億美元開發大型語言模型的超大規模業者，也無法確切掌握投資報酬率，但關鍵在於不能落後。企業若能將技術野心與人才發展、流程再設計、財務紀律、可信數據及負責任的治理相結合，方能利用AI建立更具韌性、生產力與應變能力的業務。