AI與加密貨幣創新融合趨勢強勁 趙長鵬:須建立前瞻性監管
📋 重點摘要
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幣安共同創辦人趙長鵬呼籲為AI與加密貨幣的融合建立前瞻性監管框架。
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市場數據顯示,風險投資對數位資產投入飆升,約40%流向混合型AI專案。
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企業界對加密貨幣的接納度日益提高,多家上市公司持有比特幣,並有大型併購案發生。
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法規進展如美國《GENIUS法案》穩定化穩定幣框架,推動商業應用。
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自主AI Agent正成為區塊鏈網路主要用戶,零知識機器學習協定和去中心化資料網路也展現新應用。
相關人物:
趙長鵬
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導
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幣安(Binance)共同創辦人趙長鵬(Changpeng Zhao)呼籲,應為人工智慧(AI)與加密貨幣的創新融合建立前瞻性監管框架。他強調,未來世代將會以當前領導者如何推進這兩項創新來評斷他們。
趙長鵬指出,AI與加密貨幣的結合將永遠錨定全球金融基礎設施的未來。市場數據顯示,風險投資對數位資產的投入在過去一年飆升了44%,達到79億美元,其中約有40%的加密貨幣風險投資,正流向混合型AI專案。
報告也揭示了企業界對加密貨幣的日益接納。例如,目前約有5%的比特幣流通量由172家上市公司持有。在產業併購方面,Coinbase以29億美元收購了Deribit。此外,瑞波(Ripple)的估值曾達到400億美元高峰,而Circle的公開上市則使穩定幣的財報會議討論次數激增十倍。
法規面的進展也促使商業界應用更廣泛。美國《GENIUS法案》的實施,穩定化了穩定幣的框架,推動了商業應用,例如摩根大通(JPMorgan)透過其公共區塊鏈JPM Coin進行結算。同時,真實世界資產(Real-World Asset)代幣化規模已在各公共網路突破360億美元,獲得貝萊德(BlackRock)的BUIDL基金支持,Polymarket等消費者預測市場也隨之活躍。
在去中心化應用方面,能自行管理加密貨幣錢包的自主AI Agent(代理)正成為區塊鏈網路的主要用戶,在Injective等網路上執行複雜交易。零知識機器學習協定(zero-knowledge machine learning protocols)和Grass等去中心化資料網路,也成功驗證了模型輸出,將系統性價值捕獲重新導向個別貢獻者。
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