北港醫院AI救護訓練升級 院前急救量能大躍進
📋 重點摘要
●
北港醫院導入AI心電圖判讀系統,提升急重症搶救效率。
●
AI系統能快速分析心電圖數據,並即時通報醫院端,縮短搶救時間。
●
雲林縣衛生局推動升級救護裝備與技術,包含12導程心電圖、電動骨針及超音波。
●
消防局與醫院合作培訓救護人員,強化對急性心肌梗塞、重大外傷等病患的處置能力。
相關人物:
吳錫金
【記者 蘇峯毅/雲林 報導】因應雲林縣海線醫療資源相對不足,中國醫藥大學北港附設醫院積極推動「北媽健康深耕計畫」,導入AI心電圖判讀系統並強化院前救護訓練,全面提升急重症搶救效率。
▲72歲吳姓病人回院感謝消防員,當時他接受AI判讀系統救回一條命。(記者蘇峯毅攝)
中國醫藥大學北港附設醫院院長吳錫金表示,透過AI自動判讀心電圖與急診醫師線上覆核雙軌機制,救護人員可在現場迅速掌握患者心血管狀況,並即時通報醫院端,使導管室與急救團隊提前啟動準備,大幅縮短搶救時間。
▲中國醫藥大學北港附設醫院於全縣18輛配置12導程心電圖機的救護車導入AI判讀系統,可於數秒內完成分析心電圖數據。(記者蘇峯毅攝)
此外,雲林縣政府衛生局亦透過緊急醫療救護諮詢委員會推動升級措施,包含增加12導程心電圖、電動骨針及超音波輔助檢傷等設備與技術,全面強化院前救護能力。
消防局也與醫院合作建立標準化訓練模式,培訓救護人員操作骨針置入與POCUS超音波技術,提升第一線對急性心肌梗塞、重大外傷及OHCA等病患的處置能力,強化偏鄉急救量能。
🤔 讀到一半,先表個態?
🎯 搶頭香!這篇你的反應?