是德科技導入 AI Agent 革新無線射頻工程設計加速開發
是德科技如何導入 AI Agent 加速無線射頻工程設計?
是德科技近日宣布將人工智慧代理(AI Agent)技術整合至其 Advanced Design System (ADS) 2027 軟體中,以自動化複雜的無線射頻工程設計任務,進而加速開發流程。此技術讓工程師能將工作流程錄製為巨集供 AI Agent 學習,並將圖形設計轉換為程式碼,透過模型上下文協議(MCP)伺服器串聯 AI Agent 與軟體,使 AI Agent 能理解自然語言請求並在 ADS 中執行任務,再利用是德科技的模擬工具驗證結果。此舉旨在協助工程師更有效率地評估設計方案,縮短產品上市時間。
是德科技(Keysight Technologies)近日宣布,將人工智慧代理(AI Agent)技術整合至其軟體中,以期透過自動化複雜設計任務,大幅加速無線射頻工程(RF engineering)的開發流程。此舉旨在協助工程師運用AI智慧,更有效率地評估多樣設計方案,進而縮短產品上市時間。
無線射頻工程,指的是負責設計與測試手機、Wi-Fi設備等無線通訊裝置訊號傳輸與接收性能的專業領域。過去,由於此領域高度仰賴專業知識,且現行大型語言模型(LLMs)難以穩定讀取專門的電路圖與佈局設計,使得AI代理技術在此領域的應用進展相對緩慢。然而,人工智慧代理是一種能自主理解指令、規劃步驟並使用工具完成任務的程式,其潛力對於提升工程效率至關重要。
針對此挑戰,是德科技開發了 Advanced Design System (ADS) 2027 軟體,讓無線射頻工程師能將工作流程錄製為巨集,供 AI Agent 學習並將圖形設計轉換為程式碼。透過模型上下文協議(Model Context Protocol, MCP)伺服器,是德科技將 AI Agent 與其軟體串聯起來,引導大型語言模型與 AI Agent 之間進行互動。當工程師以自然語言提出請求時,AI Agent 便能在 ADS 中完成任務,並利用 Keysight 的模擬工具驗證其輸出成果。
是德科技的資深產品經理 Daren McClearnon 表示,基礎模型正逐漸移除過往阻礙工程領域的可用性障礙。高德納諮詢公司(Gartner)的研究數據也顯示,預計至 2028 年,將有超過六成的企業部署 AI Agent。
除了強化無線射頻設計,是德科技也推出 Keysight Velocity 4900 Series,這是一系列第 1 層自動化交換器,旨在轉變網路測試實驗室中的實體連線方式。這些交換器讓工程團隊能透過圖形化使用者介面(GUI)自動化管理測試設備,為人工智慧、6G 及次世代服務等複雜網路基礎設施建立測試工作流程,從而提升測試效率與覆蓋範圍,同時減少設定時間與錯誤。
AI Agent 在無線射頻工程的應用為何面臨挑戰?
無線射頻工程領域高度仰賴專業知識,且現行的大型語言模型(LLMs)難以穩定讀取專門的電路圖與佈局設計,導致 AI Agent 的應用進展相對緩慢。
是德科技除了導入 AI Agent,還推出了哪些新產品?
是德科技也推出了 Keysight Velocity 4900 Series,這是一系列第 1 層自動化交換器,旨在轉變網路測試實驗室中的實體連線方式,讓工程團隊能自動化管理測試設備,提升測試效率與覆蓋範圍。
預計有多少企業會部署 AI Agent?
根據高德納諮詢公司(Gartner)的研究數據顯示,預計至 2028 年,將有超過六成的企業部署 AI Agent。