根據《美國心臟協會》（American Heart Association）今日宣布，一項由該協會資助的新研究計畫將探討如何運用人工智慧（AI）與健康數據，辨識出院外心臟驟停風險升高的個人，以期大幅提升其存活率。

每年在美國，有超過 60 萬起心臟驟停事件發生，但存活率卻偏低。由雪鬆-西奈醫療中心（Cedars-Sinai Medical Center）研究團隊主導的這項計畫，被命名為「客製化且具擴展性的突發性院外心臟驟停早期預警系統」（A Personalized and Scalable Early Warning System for Prediction of Imminent Out-of-Hospital Cardiac Arrest）。其目標是開發一個預警系統，能在心臟驟停發生的數小時或數天前，偵測到風險升高的跡象。

這套預警系統將整合多種健康數據，包括個人自覺症狀（如胸痛、呼吸困難）、Fitbit穿戴裝置數據、病史、血液檢查結果以及心電圖數據。人工智慧技術將分析這些數據點，並即時提供個人風險等級更新，讓醫療專業人員能及早介入。

美國心臟協會 2026-2027 年的志工主席 Manesh R. Patel 表示，這項新計畫旨在支持更個人化且具擴展性的方法，以辨識心臟驟停風險可能正在增加的個體。他進一步強調，心臟驟停是一個嚴重且悲劇性的事件，分秒必爭，確保患者在正確時間獲得救命治療至關重要。該計畫是透過心臟驟停研究團隊網路（Cardiac Arrest Research Team, CART Network）獲得資助，而 CART Network 則是美國心臟協會與加拿大心臟及中風基金會（Heart & Stroke™）的合作項目。

自 1949 年以來，美國心臟協會已投入超過 63 億美元，用於心血管、腦血管及腦部健康相關的研究。

參考來源