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美國能源部（U.S. Department of Energy）日前撥款 288 萬美元，資助休斯頓大學（University of Houston）領導的跨領域研究團隊，運用先進人工智慧（AI）技術，加速探索新一代永久磁鐵材料。這項為期三年的專案，旨在強化美國關鍵礦物供應鏈的韌性，確保國家經濟與國防安全。

永久磁鐵廣泛應用於電動車、工業馬達、發電機、電子產品以及現代空調系統等高科技領域，是許多先進技術不可或缺的關鍵零組件。然而，目前業界主流的高效能永久磁鐵，如釹磁鐵（neodymium iron boride），其供應鏈高度依賴特定來源，導致美國在關鍵礦物供應上面臨潛在風險，這正是美國關鍵礦物供應鏈所面臨的具體問題之一。休斯頓大學教授暨主要研究員 Jakoah Brgoch 指出，如何以高效能且更可靠的材料取代現有磁鐵，同時平衡供應鏈的限制，是一項長期挑戰。

為了解決這項挑戰，該研究團隊結合了預測性人工智慧與合成驗證技術，大幅加速材料發現的進程，這便是人工智慧應用於供應鏈管理的技術細節。透過這項創新方法，人工智慧預測系統將能篩選數百萬種原子化合物，辨識出最有可能具備理想磁性特徵的材料。同時，另一個人工智慧系統則會預測在實驗室中合成這些材料最可能且最有效率的化學路徑。休斯頓大學助理教授 Joshua Bocarsly 補充表示，過去新磁鐵的發現瓶頸在於難以快速準確地量測新材料，此專案將擴展該校的磁性特徵化設施，建立從預測到合成再到驗證的數據驅動流程。

此筆資金是美國能源部一項總值 1 億美元計畫的一部分，該計畫旨在支持早期研發專案，以提振國內磁鐵製造與關鍵礦物生產。休斯頓大學領導的團隊目標是開發出超越現有釹磁鐵性能的新材料。研究最終的里程碑是透過成立新創公司或擴展 Newfound Materials 的業務單位，實現商業化應用。這項研究不僅符合休斯頓大學在先進材料與製造領域的重點發展方向，也預期將支持智慧材料設計與合成中心的建立。