全球科技界普遍認為人工智慧（AI）具備抑制通膨的潛力，可提升生產力並維持低利率。然而，德意志銀行（Deutsche Bank）近期進行一項實驗，透過諮詢多個人工智慧模型，卻得到截然不同的結果，對市場的樂觀預期提出警示。
根據《Startup Fortune》報導，德意志銀行的經濟學家們向其專有模型 dbLumina、OpenAI 的 ChatGPT 5.2 以及 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 等領先 AI 模型提出問題，探討科技是否能解決通膨問題。這些模型被要求評估一年及五年期內，AI 對通膨影響的四種可能性。
結果顯示，在一年期展望中，所有三個 AI 模型皆指出，最有可能的情況是 AI 對通膨的影響微乎其微。然而，更值得關注的是，這些模型預估 AI 推升通膨的機率，竟然高於其顯著降低通膨的機率。例如，德意志銀行的 dbLumina 模型預計 AI 推升通膨的機率為 40%，而顯著降低通膨的機率僅 5%。Claude 和 ChatGPT 模型對 AI 推升通膨的機率預期也分別達到 25% 和 20%，相較於 5% 的降低通膨機率。
AI 模型指出，造成潛在通膨壓力的主因是為支援 AI 發展所需的龐大基礎建設投資。這包括資料中心數量激增、半導體需求飆升，以及 AI 工作負載導致的電力消耗增加。國際能源總署（International Energy Agency）預計，到 2026 年，資料中心的電力需求可能翻倍，進一步加劇成本上漲壓力。
此外，Citrini Research 的詹姆斯·范·希倫（James Van Geelen）曾提出「幽靈 GDP」（ghost GDP）的設想，認為 AI 可能會虛增經濟數據，同時導致白領階層失業，進而減少家庭收入。此情境恐使失業率升至 10.2%，並引發標準普爾 500 指數重挫 38%。另一項由 Anthropic 於 2026 年 3 月發布的研究也佐證，AI 工具在理論上能自動化高薪專業領域中絕大部分工作，例如電腦與數學工作的 94%、辦公室及行政職位的 90%。
儘管 AI 的潛在能力巨大，但實際應用尚遠不及理論值。這種能力與實際應用之間的落差，預示著潛在的顛覆性影響。對於期望在未來 12 到 18 個月內透過 AI 大幅降低成本的企業而言，該報告建議應審慎評估。報導總結指出，AI 帶來去通膨的承諾是真實的，但其實現的時間表可能比市場目前預期的更長。短期內，AI 基礎建設的資本支出將帶來通膨壓力，而生產力提升效益的全面實現則仍需數年。
