InnoServe公布得獎名單，學生AI做器械辨識與芭樂分檢

（媒角抵加／林承志綜合報導）第31屆大專校院資訊應用服務創新競賽（InnoServe）11月9日公布得獎名單。高雄科技大學與臺安醫院合作開發AI手術器械辨識訓練平台，獲產學合作組佳作。虎尾科技大學以水果分檢機器人獲分組第二。集貨場評估試用時，可讓機器和人員各分一批條件相近的芭樂，再比對分錯多少、花多久。InnoServe得獎名單、高科大iCPS Lab、臺灣郵報作品報導

主圖為學生在第31屆InnoServe決賽的Cool Map展位向來賓介紹作品，照片由數位產業署提供。

關鍵資訊

• 公布時間：11月7日在台大綜合體育館舉行決賽，11月9日公布名單。數位產業署、InnoServe公告
• 器械辨識：高科大與臺安醫院合作開發iSLM，讓新進護理人員練習辨認手術器械，獲產學合作組一佳作。InnoServe得獎名單、高科大iCPS Lab
• 水果分檢：虎科大「果智手」獲資訊應用組十第二名。作品把影像辨識和雙臂機器人用於集貨場分檢任務。InnoServe得獎名單、臺灣郵報作品報導

高科大與臺安醫院合作，讓新進護理人員練習認器械

高科大智慧網宇實體系統實驗室指出，iSLM用AI影像辨識輔助手術器械教學，讓新進護理人員練習辨認不同器械。依高科大公開的教師履歷，校方與臺安醫院的教學平台開發計畫從2025年10月做到2026年4月。團隊6月在醫學教育研討會發表教學系統，並在台灣國際醫療暨健康照護展展示與院方合作的器械辨識技術。高科大獲獎說明、高科大產學紀錄、研討會發表紀錄、團隊展場展示

高科大實驗室也曾提供AI-IRIS器械盤點系統，供另一項研究測試。34名手術室護理人員在兩種標準化模擬情境中，分別用AI輔助與人工方式清點器械。AI輔助在兩種情境各快26秒與28秒，兩種方法的辨識準確率相同。研究人員指出，測試時器械未重疊、光線條件理想，也沒有刻意放入數量不符的情況。Health Informatics Journal研究原文

競賽作品iSLM要回答的是訓練問題。帶教人員若要評估試用，可在練習前後各出一組難度相近的器械辨識題，記下新進人員容易認錯哪些外形相近的器械，再人工確認作答結果。高科大iSLM獲獎說明

虎科大做芭樂分檢，產線試用還要量錯分與重工

虎科大「果智手」針對集貨場的缺工與分檢問題設計。據《臺灣郵報》報導，競賽現場介紹的農務機器人以芭樂集貨場為應用場景，把影像辨識和自製雙臂機器人接在一起。主辦方榮譽榜列出作品名與組別名次，公開的作品介紹未列處理速度、分級錯誤或抓取損傷數據。InnoServe得獎名單、臺灣郵報作品報導

集貨場如果要安排試用，可先用現場分級員的判定做對照。用同一套分級標準，分批記錄不同大小、外觀及照明下的每分鐘處理量，並把錯分、抓傷、人工重分與停機時間列入結果。若辨識速度上去了，重分卻增加，重工就可能抵消節省的時間。

從比賽展示走到試用，先約定誰驗收

數位產業署指出，本屆有420支國內外團隊進入決賽。大專校院組的競賽規則也把作品已商品化或量產列為可取消資格的情形。對準備參賽的學生，作品展示可以說清楚輸入資料、AI負責的步驟，以及遇到異常時由誰接手。企業安排場域試用時，可跟團隊先訂一項可量的驗收結果，再談設備整合、試用成本和後續維護。數位產業署決賽公告、InnoServe大專校院競賽辦法

台灣的農產加工與設備整合案例，也可對照現場人員在哪一步調整設定、如何量測偏差。高雄山茶的AI發酵案例、工研院與群翊的載板測溫案例。更多案例見農業AI專題與工研院相關報導。

資料來源與更新紀錄

• InnoServe得獎公告，2026年11月9日。第31屆榮譽榜、大專校院競賽辦法。
• 數位產業署中文決賽公告，2026年11月7日。英文版，2026年11月11日。
• 高科大iCPS Lab獲獎說明，2026年11月7日。高科大產學紀錄、器械辨識技術展出紀錄，展出紀錄刊於2026年6月26日。
• Health Informatics Journal器械盤點模擬研究，2026年7月10日線上刊出。
• 臺灣郵報競賽與作品報導，2026年11月11日刊出，11月12日更新。
• 2026年11月12日，依得獎名單、展示紀錄及研究資料整理。